湖南科技大学李寿科获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利一种面向实时台风快速预警的通用风速预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632610B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510584062.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种面向实时台风快速预警的通用风速预测方法及装置是由李寿科;杨泽佳;李寿英;邹云峰;陈宁设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向实时台风快速预警的通用风速预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向实时台风快速预警的通用风速预测方法及装置，涉及自然灾害预警技术领域。该方法包括：基于模拟圆法，根据沿海城市信息以及台风历史信息进行台风数据分析，获得台风基础信息；基于数学统计推断方法，根据台风基础信息进行模型构建，获得参数概率分布模型；根据参数概率分布模型，使用蒙特卡洛方法进行随机样本生成，获得第一训练数据集；基于动态精英保留策略，使用第一训练数据集以及台风实时信息，对待训练通用风速预测模型进行优化训练，获得优化通用风速预测模型。本发明是一种基于GA‑BP神经网络和动态精英保留策略的高效且准确的通用风速预测方法。
本发明授权一种面向实时台风快速预警的通用风速预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向实时台风快速预警的通用风速预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取沿海城市信息以及对应的台风历史信息；基于模拟圆法，根据沿海城市信息以及台风历史信息进行台风数据分析，获得台风基础信息； 基于数学统计推断方法，根据台风基础信息进行模型构建，获得参数概率分布模型； 根据参数概率分布模型，使用蒙特卡洛方法进行随机样本生成，获得第一训练数据集； 根据遗传算法以及BP神经网络构建待训练通用风速预测模型； 获取台风实时信息；基于动态精英保留策略，使用第一训练数据集以及台风实时信息，对待训练通用风速预测模型进行优化训练，获得优化通用风速预测模型； 获取当前台风信息；根据当前台风信息，使用优化通用风速预测模型进行风速预测。
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