清华大学秦志金获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利面向全息通信的三维点云采样-语义联合优化方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635903B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511141478.0，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权面向全息通信的三维点云采样-语义联合优化方法、设备及介质是由秦志金;齐致远;陶晓明;刘帅设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向全息通信的三维点云采样-语义联合优化方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向全息通信的三维点云采样‑语义联合优化方法、设备及介质，涉及全息通信技术领域。包括：语义通信系统中的发送端提取原始点云的语义特征；针对原始点云中的每个点，基于该点的多个相邻点的语义特征分别与该点的语义特征之间的相关性，确定该点的局部语义特征；基于每个点的局部语义特征确定该点的语义信息关键度；按照语义信息关键度从大到小的顺序对原始点云中的各个点进行排序，对前M个点进行语义采样，得到降采样语义特征；将降采样语义特征发送给语义通信系统中的接收端；接收端基于接收到的降采样语义特征恢复出降采样点云，基于降采样点云执行目标任务，从而协同采样与语义联合编解码，提高了端到端的通信效率。
本发明授权面向全息通信的三维点云采样-语义联合优化方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种面向全息通信的三维点云采样-语义联合优化方法，其特征在于，所述方法包括： 语义通信系统中的发送端提取原始点云的语义特征； 所述发送端针对所述原始点云中的每个点，基于该点的多个相邻点的语义特征分别与该点的语义特征之间的相关性，确定该点的局部语义特征； 所述发送端基于所述原始点云中的每个点的局部语义特征，确定该点的语义信息关键度； 按照语义信息关键度从大到小的顺序，对所述原始点云中的各个点进行排序，对前M个点进行语义采样，得到降采样语义特征；M为大于1的整数； 所述发送端将所述降采样语义特征发送给所述语义通信系统中的接收端； 所述接收端基于接收到的降采样语义特征，恢复出降采样点云； 所述接收端基于所述降采样点云，执行目标任务，所述目标任务至少包括以下任一者：分类任务、语义分割任务。
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