买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京凝思软件股份有限公司申请的专利日志异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120653776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511164238.2，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权日志异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质是由刘浩;张云开;曾宏安设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本日志异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种日志异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及日志处理技术领域，包括：确定目标日志序列中每个目标日志的初始词元序列；通过预训练SBERT子模型对目标日志序列中每个初始词元序列进行向量化、通过特征提取子模型确定目标日志序列的日志参数矩阵和包含目标日志序列中序列上下文信息的日志模板特征矩阵，通过分类任务子模型对目标日志序列并行进行序列级别的异常检测和单个日志异常检测，基于两个不同层次的异常检测结果确定目标日志序列的最终异常检测结果。本发明通过不同粒度检测任务的并行协同作用使模型能够更全面地识别异常，提升了模型的泛化能力和检测精度，确保对于复杂多变日志序列的异常检测精度。

本发明授权日志异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种日志异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 确定目标日志序列中每个目标日志的初始词元序列； 将每个所述初始词元序列均输入至日志异常检测模型中的预训练SBERT子模型中，对每个所述初始词元序列均进行向量化，得到每个所述初始词元序列对应的初始词元向量矩阵； 将每个所述初始词元向量矩阵均输入至日志异常检测模型中的特征提取子模型中，从多个所述初始词元向量矩阵中确定所述目标日志序列的日志参数矩阵和日志模板矩阵，并基于所述日志模板矩阵和所述日志模板矩阵的位置信息提取所述目标日志序列内部的上下文依赖关系，得到包含所述目标日志序列中序列上下文信息的日志模板特征矩阵； 将所述日志模板特征矩阵、所述目标日志序列和所述日志参数矩阵均输入至所述日志异常检测模型中的分类任务子模型中，基于所述日志模板特征矩阵对所述目标日志序列进行整体异常检测，与此同时，基于所述日志模板特征矩阵和所述日志参数矩阵对所述目标日志序列进行局部异常检测，所述局部异常检测采用基于序列长度的动态阈值函数结合投票机制的判定策略；基于整体异常检测结果和局部异常检测结果确定所述目标日志序列的最终异常检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京凝思软件股份有限公司，其通讯地址为：100190 北京市海淀区知春路63号卫星大厦602；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。