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中国人民解放军91977部队王一获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军91977部队申请的专利一种基于推理大模型的值班文书生成系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120654689B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510785508.5,技术领域涉及:G06F40/284;该发明授权一种基于推理大模型的值班文书生成系统及方法是由王一;李迅;张建廷;李祥;司华建;柳林;赵世豪设计研发完成,并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于推理大模型的值班文书生成系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于推理大模型的值班文书生成系统及方法,该系统意图获取模块、知识库模块、交互生成模块和风格转换模块:意图获取模块,用于获取任务要求文本、扩展标志和保留标志;知识库模块,用于存储预设的业务知识文本,并基于外部输入的待检索文本进行检索处理,得到检索结果;交互生成模块,用于存储预设的专家模板集合,以及基于任务要求文本、扩展标志、保留标志和检索结果,进行提示词生成和推理,得到目标值班文书;风格转换模块,用于基于预设的风格模板文本,对初始值班文书进行风格转换处理,得到目标值班文书。本发明能够提高生成的值班文书的丰富程度和完整性,生成个性化且符合行业特点的值班文书。

本发明授权一种基于推理大模型的值班文书生成系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种值班文书生成系统,其特征在于,包括意图获取模块、知识库模块、交互生成模块和风格转换模块: 所述意图获取模块,与所述知识库模块和所述交互生成模块数据连接,用于获取任务要求文本、扩展标志和保留标志; 所述知识库模块,与所述交互生成模块数据连接,用于存储预设的业务知识文本,并基于外部输入的待检索文本进行检索处理,得到检索结果;所述检索结果,包括引用文本集合和重组文本集合; 所述知识库模块,包括文本分块单元、向量索引构建单元、引用计数单元、相似度计算单元、检索单元和文本重组单元; 所述文本分块单元,与所述向量索引构建单元和所述检索单元数据连接,用于对所述业务知识文本进行分块处理,得到文本块集合;所述文本块集合,包括P个文本块;P为大于1的整数; 所述向量索引构建单元,与所述相似度计算单元和所述文本重组单元数据连接,用于对所述任务要求文本和所述文本块集合进行处理,得到任务向量和索引向量集合,以及响应于收到外部输入的待检索文本,对所述待检索文本进行处理,得到待检索向量;所述索引向量集合,包括每个所述文本块对应的索引向量; 所述引用计数单元,与所述相似度计算单元和所述文本重组单元数据连接,用于存储引用次数集合,并基于来自于所述文本重组单元的重组文本集合更新所述引用次数集合;所述引用次数集合,包括每个所述文本块对应的引用次数; 所述相似度计算单元,与所述检索单元数据连接,用于利用相似度计算模型,对所述待检索向量、所述索引向量集合和所述引用次数集合进行处理,得到相似度集合;所述相似度集合,包括P个相似度值; 所述检索单元,与所述文本重组单元数据连接,用于基于所述相似度集合和所述文本块集合,生成引用文本集合和非引用文本集合;所述引用文本集合和非引用文本集合,分别包括Q1和Q2个所述文本块;Q1+Q2≤P,且Q1和Q2均为大于1的整数; 所述文本重组单元,用于对所述引用文本集合、所述非引用文本集合、所述任务向量和所述待检索向量进行处理,得到所述重组文本集合; 所述交互生成模块,与所述风格转换模块数据连接,用于存储预设的专家模板集合,以及基于所述任务要求文本、所述扩展标志、所述保留标志和所述检索结果,进行提示词生成和推理,得到目标值班文书;所述专家模板集合,包括N个专家模板;N为大于1的整数; 所述风格转换模块,用于基于预设的风格模板文本,对初始值班文书进行风格转换处理,得到目标值班文书。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军91977部队,其通讯地址为:100036 北京市海淀区万寿路三号院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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