中山大学附属第三医院林智明获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学附属第三医院申请的专利狼疮用药提醒与依从性分析系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120656634B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510645395.9,技术领域涉及:G16H20/10;该发明授权狼疮用药提醒与依从性分析系统是由林智明设计研发完成,并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本狼疮用药提醒与依从性分析系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种狼疮用药提醒与依从性分析系统,涉及狼疮患者用药健康管理技术领域,涵盖多源异构数据采集模块,借跨平台架构及自适应传感等采集多元数据,动态智能用药提醒模块用强化学习与模糊逻辑定制提醒,精准依从性分析模块借多维度算法评估,还有深度数据分析与反馈、社交互助、多层级安全隐私模块,各模块协同工作。本发明能个性化智能提醒用药,精准分析依从性,深度挖掘数据助医生调整方案,借社交支持促患者交流,手表终端便捷采集传输数据,全方位助力狼疮患者管理用药与健康。
本发明授权狼疮用药提醒与依从性分析系统在权利要求书中公布了:1.一种狼疮用药提醒与依从性分析系统,其特征在于,包括以下模块: 多源异构数据采集模块:构建跨平台数据采集架构,对接医院与第三方医疗数据平台,获取患者病史记录,生理指标采集运用自适应传感器融合技术,整合智能手表的传感器,依据环境及患者状态调整采样参数,生活习惯数据采集借助自然语言处理技术,患者语音输入日常信息,系统自动解析提取; 动态智能用药提醒模块:利用强化学习算法构建用药提醒策略模型,根据患者对提醒的响应模式、日常活动状态,优化提醒方式,引入模糊逻辑控制,根据药物特性、患者身体状况,调整提醒强度与重复次数; 精准依从性分析模块:采用多维度关联分析算法,运用改进的灰色关联分析公式其中x0k、xik分别为标准用药模式下、实际用药的特征值序列,ρ为分辨系数,通过计算关联度得出综合依从性指数; 深度数据分析与智能反馈模块:基于生成对抗网络与长短期记忆网络的组合模型,挖掘多源数据,用迁移学习技术,借助其他自身免疫性疾病数据,训练适用于狼疮疾病进展预测模型和治疗效果评估模型,并给出治疗调整建议; 社交互助与智能关怀模块:打造VR社交空间,患者佩戴VR设备参与活动,利用情感计算技术,分析患者交流情绪,给予心理疏导;引入智能推荐算法,匹配同病情阶段且兴趣相投的交流伙伴; 多层级安全与隐私堡垒模块:采用同态加密技术加密信息,结合零信任架构,数据访问进行身份验证,利用区块链的分布式账本技术,记录数据操作日志; 还包括智能风险预警与干预模块,该模块利用时间序列预测算法对患者生理指标与用药依从性数据监测分析,当预测到异常时,运用风险评估公式Risk=ω1×△Physiological+ω2×1-Compliance计算风险值,其中ω1、ω2为根据疾病严重程度与患者个体特征动态调整的权重系数,ΔPhysiological为生理指标变化量,Compliance为用药依从性;若风险值超过预设危险线,系统通过多渠道向相关人员推送预警信息,自动启动干预措施; 精准依从性分析模块引入区块链溯源技术,对患者用药行为数据进行分布式存储与记录,利用知识图谱技术,将患者用药行为与疾病知识、治疗方案、生活因素关联,通过对不同患者依从性模式聚类分析,挖掘依从性影响规律,为制定依从性提升策略提供依据。
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