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龙图腾网获悉青花鱼(北京)网络科技有限公司申请的专利基于多模态融合的尿酸数据采集与异常检测方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120656715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510735900.9，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于多模态融合的尿酸数据采集与异常检测方法、装置是由张爱军设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态融合的尿酸数据采集与异常检测方法、装置在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了基于多模态融合的尿酸数据采集与异常检测方法、装置。该方法的一具体实施方式包括：控制医疗数据查询端查询对应尿酸详情检索信息的历史尿酸检测数据集；根据预先训练的尿酸检测影像增强模型，对初始尿酸检测影像进行影像增强处理，以生成增强尿酸检测影像；对增强尿酸检测影像进行尿酸区域识别，得到尿酸识别区域图像组；对尿酸识别区域图像组中的每个尿酸识别区域图像进行优化，以生成优化尿酸识别区域图像，得到优化尿酸识别区域图像组；将历史尿酸检测数据集与优化尿酸识别区域图像组输入至预先训练的多模态尿酸异常检测模型中，以生成尿酸异常检测结果。该实施方式提升了检测准确性，实现了尿酸异常的精准动态检测。

本发明授权基于多模态融合的尿酸数据采集与异常检测方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合的尿酸数据采集与异常检测方法，其特征在于，包括： 控制尿酸检测设备采集目标用户的初始尿酸检测影像； 根据对应所述目标用户的历史尿酸检索信息，生成对应的尿酸详情检索信息，以及根据检索字节码信息，生成尿酸检索关联信息； 根据异步检索操作信息，控制医疗数据查询监控端对所述历史尿酸检索信息的检索性能进行监控，其中，所述异步检索操作信息对应所述尿酸检索关联信息； 控制医疗数据查询端查询对应所述尿酸详情检索信息的历史尿酸检测数据集； 根据预先训练的尿酸检测影像增强模型，对所述初始尿酸检测影像进行影像增强处理，以生成增强尿酸检测影像，其中，所述尿酸检测影像增强模型包括：表层影像特征提取网络、多层次影像特征编码网络与影像增强网络，所述表层影像特征提取网络包括：表层交叉编码层，所述多层次影像特征编码网络包括：第一交叉编码器、第二交叉编码器、第三交叉编码器；第一交叉编码器、第二交叉编码器与第三交叉编码器串行连接；影像增强网络包括：第一增强解码器、第二增强解码器、第三增强解码器；第一增强解码器、第二增强解码器、第三增强解码器串行连接；第一交叉编码器与第一增强解码器之间设置有第一注意力融合网络层；第二交叉编码器与第二增强解码器之间设置有第二注意力融合网络层；第三交叉编码器与第三增强解码器之间设置有第三注意力融合网络层；第三注意力融合网络层之后设置有编码网络； 对所述增强尿酸检测影像进行尿酸区域识别，得到尿酸识别区域图像组； 对所述尿酸识别区域图像组中的每个尿酸识别区域图像进行优化，以生成优化尿酸识别区域图像，得到优化尿酸识别区域图像组，其中，对尿酸识别区域图像进行优化包括：去除细小噪声和孤立区域，平滑亚区边界； 将所述历史尿酸检测数据集与所述优化尿酸识别区域图像组输入至预先训练的多模态尿酸异常检测模型中，以生成尿酸异常检测结果； 其中，对所述初始尿酸检测影像进行影像增强处理，包括： 通过所述尿酸检测影像增强模型包括的表层影像特征提取网络，对所述初始尿酸检测影像进行表层特征提取，以生成表层尿酸检测影像特征； 通过所述尿酸检测影像增强模型包括的多层次影像特征编码网络，对所述表层尿酸检测影像特征进行特征编码，以生成尿酸检测编码影像特征； 通过所述尿酸检测影像增强模型包括的影像增强网络，对所述尿酸检测编码影像特征进行影像增强，以生成增强尿酸检测影像。

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