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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司申请的专利一种电力混合模型构建方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120671563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511169311.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种电力混合模型构建方法、系统、电子设备及存储介质是由石聪聪;王晓慧;刘同阳;谈元鹏;陈晰;陈彬设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力混合模型构建方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种电力混合模型构建方法、系统、电子设备及存储介质，属于电力自动化技术领域，方法包括构建电力系统数据集，根据电力业务场景对电力系统数据集进行任务划分和监督训练，得到多个专业化电力子模型；提取电力系统特征集，并对电力系统特征集和多个专业化电力子模型进行关联分析，确定映射关系；基于映射关系构建门控网络，将门控网络前置于专业化电力子模型，得到电力混合模型；获取目标电力任务，结合门控网络对目标电力任务进行特征匹配，确定适配的专业化电力子模型；调用电力混合模型并采用适配的专业化电力子模型对任务进行处理。本发明解决了传统电力系统分析方法单一、不灵活的问题，实现了对电力系统多源异构数据的高效整合与利用。

本发明授权一种电力混合模型构建方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力混合模型构建方法，其特征在于，包括： 获取电力系统运行过程中产生的多源异构数据并构建电力系统数据集，根据电力业务场景对电力系统数据集进行任务划分和监督训练，得到多个专业化电力子模型； 提取电力系统特征集，并对电力系统特征集和得到的多个专业化电力子模型进行关联分析，确定电力系统特征与专业化电力子模型之间的映射关系； 基于电力系统特征与专业化电力子模型之间的映射关系构建门控网络，并将门控网络前置于专业化电力子模型，得到电力混合模型； 获取目标电力任务，结合构建的门控网络对目标电力任务进行特征匹配，确定出适配的专业化电力子模型； 调用电力混合模型并采用适配的专业化电力子模型对目标电力任务进行处理，输出专业化电力子模型分析信息，并根据专业化电力子模型分析信息确定目标电力任务处理结果； 所述电力系统运行过程中产生的多源异构数据包括发电侧、输电侧、配电侧以及电力市场的数据；其中，发电侧的数据包括机组出力、燃料消耗，输电侧的数据包括线路负载、电压稳定性，配电侧的数据包括用户负荷、设备状态，电力市场的数据包括电价、交易量；所述电力业务场景包括负荷预测、故障诊断、电价预测； 所述获取目标电力任务，结合构建的门控网络对目标电力任务进行特征匹配，确定出适配的专业化电力子模型包括： 按照场景需求任务集对目标电力任务进行分解，得到多个电力子任务；每个电力子任务对应一个专业化电力子模型的业务范围，电网安全评估分解为负荷预测和电压稳定性分析； 根据门控网络确定特征提取层和模型匹配层； 基于特征提取层和模型匹配层依次对得到的多个电力子任务进行特征提取和子模型匹配，确定出适配的专业化电力子模型； 所述提取电力系统特征集的步骤包括： 获取电力系统特征节点集合，所述电力系统特征节点集合包括发电侧、输电侧、配电侧以及电力市场；发电侧节点包括火电厂机组、风电机组、光伏逆变器；输电侧节点包括变电站、高压线路、断路器；配电侧节点包括配电变压器、智能电表、环网柜；电力市场节点包括交易中心节点、电价采集点； 按照电力系统特征节点集合对电力系统数据集进行关联特征挖掘，得到关联电力节点特征集； 采用卡方检验对得到的关联电力节点特征集进行卡方计算评估，获得电力节点特征相关性系数集； 基于电力节点特征相关性系数集对关联电力节点特征集进行筛选，得到在预设相关性阈值内的电力系统特征集。

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