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龙图腾网获悉国网信通亿力科技有限责任公司;福建亿力电力科技有限责任公司申请的专利基于智能分级的电力数据安全合规管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511178325.3，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权基于智能分级的电力数据安全合规管理方法及系统是由李欣;叶延锋;陈伟仑;罗奕;吉伟俊;严文沛;陈龙;吴剑斌;林瑞安设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能分级的电力数据安全合规管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于智能分级的电力数据安全合规管理方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1:获取电力多源数据，并预处理；S2：根据预处理后的电力多源数据，构建电力安全知识图谱，使用基于Transformer的模型从文本数据中自动抽取实体及其关系；S3:通过联邦学习模型分析跨区域数据，预测数据敏感性变化，利用电力安全知识图谱中的规则，结合实时数据进行逻辑推理，生成动态分级结果；S4：采用基于MPNN的用户信用评估模型分析用户访问行为，评估用户信用值，生成动态访问策略；S5：基于生成的动态访问策略，通过SIEM系统集中采集日志，使用NLP技术解析日志内容，提取异常行为，并自动隔离相关账户。本发明显著提升了数据合规管理的准确性和适应性。

本发明授权基于智能分级的电力数据安全合规管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能分级的电力数据安全合规管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1:获取电力多源数据,包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，并预处理； S2：根据预处理后的电力多源数据，构建电力安全知识图谱，使用基于Transformer的模型从文本数据中自动抽取实体及实体间的关系，并定期爬取最新法规，通过语义匹配自动更新电力安全知识图谱中的法规节点和关联关系； S3:根据实时采集的设备运行状态、用户行为日志，通过联邦学习模型分析跨区域数据，预测数据敏感性变化，利用电力安全知识图谱中的规则，结合实时数据进行逻辑推理，生成动态分级结果； S4：根据动态分级结果、用户行为数据、知识图谱中的权限规则，采用基于MPNN的用户信用评估模型分析用户访问行为，评估用户信用值，结合电力安全知识图谱中的权限规则和用户信用值，生成动态访问策略； S5：基于生成的动态访问策略，通过SIEM系统集中采集日志，使用NLP技术解析日志内容，提取异常行为，异常行为触发电力安全知识图谱中的应急响应规则，自动隔离相关账户； 所述基于MPNN的用户信用评估模型，具体如下： 分层消息传递： 消息生成：节点a向邻居节点b发送消息ma,b，基于节点属性和边属性生成消息： ma,b=ReLUWm*va+Um*Δta,b 其中，va表示节点a的特征向量，Wm、Um为可训练权重矩阵；ReLU为激活函数；Δta,b表示节点a与邻居节点b之间的边特征； 消息聚合：节点a聚合所有邻居消息{ma,b}，采用均值池化,得到节点a的邻居聚合特征向量: ; 其中，Na为节点a的邻居集合； 节点状态更新,得到节点a的更新后特征向量： ； 其中，Wu为权重系数； 全局特征聚合：通过图池化得到用户行为图的全局表示g，输入全连接层生成信用值C∈[0,1]： C=SoftmaxWc*g+bc 其中，Wc和bc为全连接层的权重和偏置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网信通亿力科技有限责任公司;福建亿力电力科技有限责任公司，其通讯地址为：361008 福建省厦门市软件园二期观日路36号402室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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