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龙图腾网获悉北京欧润科学仪器有限公司申请的专利基于深度学习的电位滴定终点预测与异常值校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120685847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510772873.2，技术领域涉及：G01N31/16；该发明授权基于深度学习的电位滴定终点预测与异常值校正方法是由张一驰;魏锡泽;赵学聪;于三海;武晓曼;杨新哲;张梦雨;宋晓腾;袁林朋;陈贵川;刘鑫;赵璐艳;张志凤设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的电位滴定终点预测与异常值校正方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电位滴定预测及校正技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的电位滴定终点预测与异常值校正方法，该方法包括获取电位滴定过程中的电位变化数据、滴定剂的基础数据以及待测样品的参数；依据电位变化斜率是否超预设值和或电位变化是否违反单调性，确定是否为疑似异常电位；基于疑似异常电位的突变幅度与预设幅度比对，预测电位异常类型；通过弱异常电位相邻电位的局部曲率变化率是否超预设值和时序相关性，预测是否为弱异常电位；根据异常电位持续时间、异常值偏离程度与预设值的比对结果，确定校正方法，本发明提高了电位滴定技术对弱异常情况判断的准确性，进而降低分析结果的误差性。

本发明授权基于深度学习的电位滴定终点预测与异常值校正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的电位滴定终点预测与异常值校正方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取电位滴定过程中的电位变化数据、滴定剂的基础数据以及待测样品的参数； 步骤S2，基于电位变化斜率是否超过预设变化斜率和或电位变化是否违反电位变化的单调性，确定所述电位是否为疑似异常电位； 步骤S3，基于所述疑似异常电位的突变幅度与第一预设突变幅度和第二预设突变幅度的比对结果，预测所述疑似异常电位的异常类型； 步骤S4，基于弱异常电位滴定的相邻电位的局部曲率变化率是否大于预设曲率变化率和时序相关性预测当前电位为弱异常电位或正常电位； 步骤S5，基于异常电位的持续时间与预设持续时间的比对结果和异常电位滴定异常值的偏离程度与预设偏离程度的比对结果确定以不同的校正方法对所述异常电位滴定进行校正； 在所述步骤S5中，基于异常电位的持续时间是否大于预设持续时间和异常电位滴定异常值的偏离程度与预设偏离程度的比对结果确定以不同的校正方法对所述异常电位滴定进行校正包括； 若所述异常电位的持续时间小于预设持续时间且异常值的偏离程度小于预设偏离程度，确定不需要对所述异常电位滴定进行校正； 若所述异常电位的持续时间小于预设持续时间且异常电位滴定异常值的偏离程度大于或等于预设偏离程度，确定用K近邻算法对所述异常电位滴定进行校正； 若所述异常电位的持续时间大于或等于预设持续时间且异常电位滴定异常值的偏离程度小于预设偏离程度，确定以窗口滑动的方法对所述异常电位滴定进行校正； 若所述异常电位的持续时间大于或等于预设持续时间且异常电位滴定异常值的偏离程度大于或等于预设偏离程度，确定对所述电位滴定进行重新制备。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京欧润科学仪器有限公司，其通讯地址为：101400 北京市怀柔区雁栖经济开发区雁栖大街35号院2号楼1层101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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