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苏州元脑智能科技有限公司桑学华获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利链路检测系统、方法、电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120687310B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511180659.4,技术领域涉及:G06F11/22;该发明授权链路检测系统、方法、电子设备是由桑学华;李红瑞;陈佳旭设计研发完成,并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

链路检测系统、方法、电子设备在说明书摘要公布了:本申请公开了链路检测系统、方法、电子设备,涉及图形处理单元技术领域,该系统包括主设备,用于接收来自处理器发送的测试指令;随机生成多个测试数据包;基于目标端设备的第一标识、主设备的第二标识和多个测试数据包,生成并发送以及第一测试流的发送时间戳至从设备。从设备,用于根据接收到的第二测试流的接收时间戳、第二测试流和发送时间戳,生成响应信息并反馈至主设备。主设备,用于在接收到响应信息时,记录响应信息的返回时间戳,根据响应信息包括的误码率、链路速率、接收时间戳、发送时间戳、返回时间戳中至少一个,确定主设备与从设备之间的通信链路是否异常。本申请可以解决GPU之间专属链路稳定性检测效果差的问题。

本发明授权链路检测系统、方法、电子设备在权利要求书中公布了:1.一种链路检测系统,其特征在于,所述系统包括: 主设备,用于接收来自处理器发送的测试指令,所述测试指令携带有目标端设备的第一标识;随机生成多个测试数据包;基于所述第一标识、所述主设备的第二标识和多个所述测试数据包,生成第一测试流,并将所述第一测试流以及所述第一测试流的发送时间戳发送至从设备; 所述从设备,用于根据接收到的第二测试流的接收时间戳、所述第二测试流和所述发送时间戳,生成响应信息并反馈至所述主设备,其中,所述响应信息包括所述从设备接收完成所述第二测试流的接收时间戳、误码率、链路速率; 所述主设备,还用于在接收到所述响应信息时,记录所述响应信息的返回时间戳,根据所述误码率、所述链路速率、所述接收时间戳、所述发送时间戳、所述返回时间戳中至少一个,确定所述主设备与所述从设备之间的通信链路是否异常; 所述第一测试流包括第一帧数的原始测试数据序列,所述测试数据包的数量和所述原始测试数据序列的数量相同;所述主设备,具体用于: 根据所述第一标识和所述第二标识,生成第i帧所述原始测试数据序列包括的包头,其中,i为正整数; 根据第i个所述测试数据包和第i帧所述原始测试数据序列对应的包头,生成第i个所述原始测试数据序列包括的第i个原始校验码; 根据第i个所述包头、第i个所述测试数据包和第i个所述原始校验码,生成第i帧所述原始测试数据序列; 当获取到与所述测试数据包等同数量的原始测试序列后,得到所述第一测试流; 所述第二测试流包括第二帧数的目标测试数据序列;所述第二帧数小于等于所述第一帧数;所述从设备,具体用于: 接收所述第二测试流,检验第j帧所述原始测试数据序列包括的包头中所述第一标识与所述从设备是否匹配,其中,j为正整数; 若检验到所述第一标识与所述从设备匹配,则根据第j帧所述目标测试数据序列中包括的包头和测试数据包,生成第j个所述目标测试数据序列包括的目标校验码; 比较第j个所述目标测试数据序列包括的目标校验码,以及第j个所述目标测试数据序列对应的原始测试数据序列包括的原始校验码是否一致; 若第j个所述目标测试数据序列包括的目标校验码,以及第j个所述目标测试数据序列对应的原始测试数据序列包括的原始校验码一致,则统计所述第二帧数的目标测试数据序列的误码数; 根据所述误码数和所述第一帧数的原始测试数据序列的数据总量,确定所述误码率; 若所述误码率小于等于第一阈值,则根据所述接收时间戳、所述发送时间戳和所述数据总量,计算所述通信链路的所述链路速率; 根据所述接收时间戳、所述误码率和所述链路速率,生成所述响应信息; 所述从设备,具体用于计算所述接收时间戳与所述发送时间戳之间的差值,得到传输时长;计算所述数据总量和传输时长之间的比值,得到主设备与从设备之间的通信链路的链路速率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市吴中经济开发区综保区经一路1号8幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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