北京京开科技有限公司常春获国家专利权
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龙图腾网获悉北京京开科技有限公司申请的专利针对火灾监测的数据异常值剔除方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120689599B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510846253.9,技术领域涉及:G06V10/25;该发明授权针对火灾监测的数据异常值剔除方法和系统是由常春;牛江峰;于恒洋;顾鑫设计研发完成,并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本针对火灾监测的数据异常值剔除方法和系统在说明书摘要公布了:本申请涉及图像识别技术领域,公开了针对火灾监测的数据异常值剔除方法和系统。该方法包括:获取火灾监控区域的原始视频流;从原始视频流中提取当前时间的图像帧;从图像帧中提取图像帧的前景运动区域;提取前景运动区域的火灾特征;根据前景运动区域的火灾特征,从前景运动区域中识别火灾区域;计算火灾区域中每个像素的特征突变趋势;根据火灾区域中每个像素的特征突变趋势,从火灾区域中识别干扰像素;对干扰像素进行剔除处理。本发明在降低误报率、提升复杂场景适应性、保留关键特征动态信息等方面取得了显著进步,为火灾监测系统的可靠运行提供了有效的技术支撑。
本发明授权针对火灾监测的数据异常值剔除方法和系统在权利要求书中公布了:1.针对火灾监测的数据异常值剔除方法,包括: 获取火灾监控区域的原始视频流; 从所述原始视频流中提取当前时间的图像帧; 从所述图像帧中提取所述图像帧的前景运动区域; 提取所述前景运动区域的火灾特征; 根据所述前景运动区域的火灾特征,从所述前景运动区域中识别火灾区域; 计算所述火灾区域中每个像素的特征突变趋势; 根据所述火灾区域中每个像素的特征突变趋势,从所述火灾区域中识别干扰像素; 对所述干扰像素进行剔除处理, 其中,提取所述前景运动区域的火灾特征,包括: 获取所述当前时间的上一时间的历史图像帧中的历史火焰区域; 根据所述历史火焰区域以及预设的放大比例,在所述前景运动区域选取候选火焰区域; 使用预设的U-Net网络从所述候选火焰区域中识别出所述火焰区域; 计算所述火焰区域的面积变化率和边缘锯齿度,作为所述前景运动区域的火灾特征, 其中,计算所述火焰区域的边缘锯齿度,包括: 根据预设的火灾监测精度,设置网格尺寸; 按照所述网格尺寸,将所述火焰区域划分为K个尺寸相同的网格; 统计网格内至少一个像素的颜色梯度超过预设颜色阈值的网格数量,其中,函数为条件函数,在条件满足时取1,否则取0,函数用于取最大值,为K个网格中的第i个网格,为中的任一像素,为的颜色梯度; 计算所述火焰区域的边缘曲线分形维度; 计算所述火焰区域的边缘锯齿度, 其中,根据所述火灾区域中每个像素的特征突变趋势,从所述火灾区域中识别干扰像素,包括: 根据所述火灾区域中每个像素的特征突变趋势生成异常概率矩阵; 将所述异常概率矩阵输入经过训练的神经网络,输出所述火灾区域对应的环境噪声掩膜; 使用所述环境噪声掩膜,从所述火灾区域中识别干扰像素。
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