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龙图腾网获悉浙江开心果数智科技有限公司申请的专利一种基于轻量级大模型的智能问答系统的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511153021.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于轻量级大模型的智能问答系统的构建方法是由张荣耀;汪志;张锐;张珍;徐进;程昊;陈致远;肖路通;林守轩;梁金栋设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于轻量级大模型的智能问答系统的构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于轻量级大模型的智能问答系统的构建方法，涉及自然语言处理技术领域，包括，接收用户自然语言问句，采用轻量化BERT模型进行向量编码，并计算自然语言问句与业务指标向量的余弦相似度，生成结构化语义图谱；将结构化语义图谱转换为场景特征向量，并注入适配器参数块构建轻量级场景适配模型；轻量级场景适配模型结合实时数据接口，获取结构化多模态响应并构建指标追踪树；基于指标追踪树的未展开节点，通过追问策略引擎主动发起场景迁移式提问，获取目标场景特征向量并进行深度分析，生成深度问答分析报告。本发明构建轻量级场景适配模型，根据不同业务场景特征灵活调整计算逻辑，实现了单一模型对多业务场景的自适应处理能力。

本发明授权一种基于轻量级大模型的智能问答系统的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量级大模型的智能问答系统的构建方法，其特征在于：包括， 接收用户自然语言问句，采用轻量化BERT模型进行向量编码，并计算自然语言问句与业务指标向量的余弦相似度，生成结构化语义图谱； 将结构化语义图谱转换为场景特征向量，并注入适配器参数块构建轻量级场景适配模型； 轻量级场景适配模型结合实时数据接口，获取结构化多模态响应并构建指标追踪树； 基于指标追踪树的未展开节点，通过追问策略引擎主动发起场景迁移式提问，获取目标场景特征向量并进行深度分析，生成深度问答分析报告； 所述计算自然语言问句与业务指标向量的余弦相似度，生成结构化语义图谱，步骤如下， 从企业结构化数据表中提取业务指标向量，计算自然言问句与业务指标向量的余弦相似度，并筛选出相似度最高的前L个业务指标向量，作为高相关性指标； 通过梯度提升决策树拟合生成高相关性指标间的语义关联规则，并构建结构化语义图谱； 所述获取结构化多模态响应，步骤如下， 分离场景特征向量中的空间维度权重和时间维度标识； 根据空间维度权重和时间维度标识，设置RPC协议接口； 轻量级场景适配模型通过RPC协议接口，实时接收与当前场景特征向量匹配的业务数据，并结合语义关联规则获取结构化多模态响应； 所述构建指标追踪树是指将结构化多模态响应中的文本结论作为根节点，按业务指标关联路径逐层展开； 所述指标追踪树的未展开节点，识别过程如下， 采用深度优先搜索算法遍历指标追踪树，识别叶子节点中业务指标关联路径的覆盖率； 定义覆盖率阈值并与业务指标关联路径的覆盖率进行对比，识别指标追踪树的未展开节点。

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