珠海深圳清华大学研究院创新中心吴明辉获国家专利权
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龙图腾网获悉珠海深圳清华大学研究院创新中心申请的专利基于融合数据的测振信息增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705789B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511196417.4，技术领域涉及：G06F18/2451；该发明授权基于融合数据的测振信息增强方法是由吴明辉;尹涵;游超;徐慷;丁飞;周子沛;彭苑婷;周萌设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于融合数据的测振信息增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于融合数据的测振信息增强方法，涉及测振信息增强技术领域，边缘节点拼接推理概率、冻结层激活统计、弱谱梯度方向和冻结层梯度方差生成多源置信度张量并通过自适应时频核映射形成热度峰列表，经信息去冗余度筛选后上传；中心节点为各域分配域可信权后采用自注意权重融合热度峰构建全局热图，并在机制归因图网络中联结层级、频带、链路与工况节点计算因果路径；归因结果触发策略规则引擎选取对应维护脚本或网络自检指令，随全局热图和原因链路以统一消息包格式推送至监控大屏、移动端与邮件，完成弱故障异常的显示、解释和运维指令闭环。
本发明授权基于融合数据的测振信息增强方法在权利要求书中公布了：1.基于融合数据的测振信息增强方法，其特征在于：包括， 在每台设备边缘节点对源信号进行预处理，生成统一特征张量并经对比编码器压缩后以椭圆曲线同态加密形成梯度摘要上传中心节点； 中心节点对各加密梯度摘要进行密态外积与去偏运算，利用黎曼距离与加权Karcher均值求得全域中心协方差，压缩为域适配矩阵下发至边缘节点； 边缘节点接收域适配矩阵后，以高阶张量渐进缝合、差异化权重收缩和谱门控梯度加权重新校准时频融合网络，并谱抑制强化弱谱线显著性； 各边缘节点压缩生成特征原型，双向交换并通过盐值曲线耦合验证安全性，检验完成跨域深层表示同步后，执行全域一致校验； 中心节点连续监测谱加权综合指标，计算黎曼增量距离生成动态阈值；当谱加权综合指标超阈时冻结低中层参数、提升高层学习率并允许弱谱掩码细调；指标恢复后按重要度回滚解冻，维持已学弱故障表征稳定并吸收新工况特征。
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