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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利问题生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120706579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511196424.4，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权问题生成方法、装置、电子设备及存储介质是由李琳;安一冉;张浩瀚;袁景凌;李玉强设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本问题生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种问题生成方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：对样本文本进行特征分析，得到样本文本的样本关键节点，其中，样本关键节点用于承接样本文本的上下文；根据预设修改策略对样本关键节点的至少一个属性值进行修改，得到多个反事实节点，其中，多个反事实节点与样本关键节点具有相同的依赖类型；根据样本关键节点及多个反事实节点，对第一原始模型进行基于角度对比和三元对比的模型训练，得到第一目标模型；将目标文本输入第一目标模型，得到文本的目标关键节点；根据目标关键节点获取与目标文本匹配的多跳问题。本申请能够确保生成与文本匹配的多跳问题，并能够提高生成的多跳问题的准确性。

本发明授权问题生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种问题生成方法，其特征在于，包括： 对样本文本进行特征分析，得到所述样本文本的样本关键节点，其中，所述样本关键节点用于承接所述样本文本的上下文； 根据预设修改策略对所述样本关键节点的至少一个属性值进行修改，得到多个反事实节点，其中，多个所述反事实节点与所述样本关键节点具有相同的依赖类型； 根据所述样本关键节点及多个所述反事实节点，对第一原始模型进行基于角度对比和三元对比的模型训练，得到第一目标模型； 将目标文本输入所述第一目标模型，得到所述文本的目标关键节点； 根据所述目标关键节点获取与所述目标文本匹配的多跳问题； 所述反事实节点包括正反事实节点和负反事实节点； 所述根据所述样本关键节点及多个所述反事实节点，对第一原始模型进行基于角度对比和三元对比的模型训练，包括： 根据所述正反事实节点和所述负反事实节点构建角度对比损失函数； 根据所述样本关键节点、所述正反事实节点和所述负反事实节点构建三元对比损失函数； 根据所述样本关键节点、所述正反事实节点、所述负反事实节点、所述角度对比损失函数以及所述三元对比损失函数对所述第一原始模型进行模型训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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