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龙图腾网获悉广东开普勒通讯科技有限公司申请的专利一种流量数据清洗方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120710798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511178254.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种流量数据清洗方法及系统是由江锦彬;刘见设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种流量数据清洗方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及流量数据过滤技术领域，特别是一种流量数据清洗方法及系统。包括如下步骤：步骤S1：对历史HTTP请求流量样本进行长周期时序特征提取和拉普拉斯特征映射降维，得到降维特征向量集合；步骤S2：基于所述降维特征向量集合进行低频攻击模式分析，得到攻击特征参数集合；步骤S3：引入时间衰减因子对实时HTTP请求进行分析，获取攻击风险评估，基于所述攻击风险评估对数据进行清洗。从特征挖掘、模式识别到实时清洗的全链路解决方案，显著提升了对分布式低频攻击的检测与清洗能力，有效保障用户用网安全。

本发明授权一种流量数据清洗方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种流量数据清洗方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：对历史HTTP请求流量样本进行长周期时序特征提取和拉普拉斯特征映射降维，得到降维特征向量集合； 步骤S2：基于所述降维特征向量集合进行低频攻击模式分析，得到攻击特征参数集合； 其中所述步骤S2的具体步骤如下： 步骤S21：计算降维特征向量集合中每一个特征向量的离散度，将离散度小于离散度阈值的特征向量存储在第一子集内； 步骤S22：采用双层ReLU激活的全连接网络，并添加时间间隔匹配损失函数，得到生成网络，将随机噪声向量添加到第一子集中，得到第一处理子集； 将第一处理子集输入到生成网络中，获取攻击时间特征样本； 步骤S23：对攻击时间特征样本进行特征重要性评估，获取特征重要性满足条件的攻击时间特征样本的合集作为所述攻击特征参数集合； 特征重要性评估的获取公式如下： ； 其中第j个维度特征的重要性评估，N为攻击时间特征样本的总数，为第一处理子集中第i个特征向量，为在判别器模型的输出，表示第i个特征向量的第j维度的特征值，corr为特征向量在时间间隔的关联度； 步骤S3：引入时间衰减因子对实时HTTP请求进行分析，获取攻击风险评估，基于所述攻击风险评估对数据进行清洗； 其中步骤S3的步骤如下： 获取实时HTTP请求的降维特征向量，作为输入向量； 通过时间衰减因子对输入向量进行修正，获取得到修正向量； 获取修正向量与攻击特征参数集合的相似度，当相似度大于相似度阈值时，对实时HTTP请求的流量数据进行清洗； 其中修正向量的获取公式如下： ； 其中为时间衰减因子，为当前请求与同会话上次请求的时间间隔，为当前实时HTTP请求的降维特征向量。

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