买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学医学院附属第一医院(浙江省第一医院)申请的专利一种压疮风险预测方法和智能防压疮床垫获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120713477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511150738.0，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种压疮风险预测方法和智能防压疮床垫是由赵惠英;周喜乐;谢琼设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种压疮风险预测方法和智能防压疮床垫在说明书摘要公布了：本发明公开了一种压疮风险预测方法和智能防压疮床垫，获取分布式压力传感器阵列采集的压力分布数据，对压力分布数据进行信号滤波和标准化处理，得到标准化压力分布矩阵；应用二进制随机前向算法进行特征选择，输出最优特征子集；获取患者体征参数，将患者体征参数与所述最优特征子集进行融合，使用具有激活函数的增强型卷积神经网络进行训练，生成压力负荷分布图谱；应用具有邻域突变的差分进化算法计算各身体区域风险评估参数，输出压疮风险评分和发展趋势预测；通过智能决策算法计算最优气囊充放气参数，生成执行指令至气囊控制系统，同时生成护理干预建议。本发明实现了对压疮风险的精准预测和主动防护，提高了压疮预防的效果。

本发明授权一种压疮风险预测方法和智能防压疮床垫在权利要求书中公布了：1.一种压疮风险预测方法，其特征在于，所述压疮风险预测方法包括以下步骤： 获取分布式压力传感器阵列采集的压力分布数据，对所述压力分布数据进行信号滤波和标准化处理，得到标准化压力分布矩阵； 基于所述标准化压力分布矩阵，应用二进制随机前向算法进行特征选择，输出最优特征子集； 获取患者体征参数，将所述患者体征参数与所述最优特征子集进行融合，使用具有激活函数的增强型卷积神经网络进行训练，生成压力负荷分布图谱； 基于所述压力负荷分布图谱，应用具有邻域突变的差分进化算法计算各身体区域风险评估参数，输出压疮风险评分和发展趋势预测； 根据所述压疮风险评分和所述发展趋势预测，通过智能决策算法计算最优气囊充放气参数，生成执行指令至气囊控制系统，同时生成护理干预建议； 其中，所述基于所述压力负荷分布图谱，应用具有邻域突变的差分进化算法计算各身体区域风险评估参数，输出压疮风险评分和发展趋势预测，包括： 基于所述压力负荷分布图谱，结合预设的身体区域压疮易感性权重，构建包含压力指数、持续时间、组织耐受性的多维风险评估参数向量，形成初始参数空间； 采用拉丁超立方采样对所述初始参数空间进行种群初始化，生成包含30个个体的多样化风险评估参数向量组合； 当差分进化算法陷入局部最优时，基于所述多样化风险评估参数向量组合在当前最优解附近的邻域空间内进行小范围搜索，生成优化后的参数搜索策略； 基于所述优化后的参数搜索策略，对所述多样化风险评估参数向量组合实施自适应交叉与选择策略，根据种群多样性动态调整交叉概率，优化参数组合并生成新一代风险评估参数向量组合； 利用所述新一代风险评估参数向量组合对各身体区域计算压疮风险评分并通过时间序列预测模型估计未来4小时内风险变化趋势，得到所述压疮风险评分和所述发展趋势预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学医学院附属第一医院(浙江省第一医院)，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区文一西路1367号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。