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龙图腾网获悉厦门渊亭信息科技有限公司申请的专利恶意诉讼智能监督方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511149721.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权恶意诉讼智能监督方法、系统、设备及存储介质是由皇甫潇潇;钱智毅;施清爽设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本恶意诉讼智能监督方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于动态法律知识图谱的恶意诉讼智能监督方法、系统、设备及存储介质，属于法律人工智能技术领域。该方法通过获取动态司法数据，识别数据类型并设定衰减系数，采用指数衰减模型计算时效权重，生成动态数据向量；基于动态数据向量构建知识图谱，实时更新实体间关系权重，通过信息熵模型计算行为异常强度值；并行计算司法数据与法律案例库的匹配度作为合规性指标值；当合规性指标低于第一阈值或行为异常强度值高于第二阈值时，启动监督流程；根据监督结果，结合法律合规损失函数对规则库进行动态更新，实现了对恶意诉讼的智能化、动态化监督，提高了司法效率和准确性。

本发明授权恶意诉讼智能监督方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于动态法律知识图谱的恶意诉讼智能监督方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取动态的司法数据，并识别所述司法数据的类型，根据数据类型设定对应的衰减系数，通过指数衰减模型自动计算所述司法数据的时效权重，将时效权重标记于所述司法数据，生成动态数据向量；其中，时效权重随数据时效间隔增加而衰减； 根据所述动态数据向量构建知识图谱，实时更新图谱中实体间关系的权重值，并通过信息熵模型计算行为突变的行为异常强度值；当行为异常强度值超过预设阈值时触发预警； 并行计算所述司法数据的案件特征与法律案例库的匹配度作为合规性指标值，同时接收所述行为异常强度值；当合规性指标值低于第一阈值或行为异常强度值高于第二阈值时，启动监督流程； 根据监督结果，结合法律合规损失函数对规则库进行动态更新，其中更新方向受司法解释向量约束； 其中，所述动态数据向量的生成进一步包括：解析输入的司法数据，根据数据内容与格式将其分类为时效敏感型、时效稳定型及长期有效型；为每类数据设定基础衰减系数，并基于数据来源可信度、结构化程度进行动态调整；根据数据生成时间与当前时间计算时效间隔Δt，按指数函数自动计算时效权重w，使得时效权重w随Δt增加呈指数下降；其中，k为归一化系数，d为动态调整后的衰减系数；将时效权重w作为元数据标记于原始的司法数据，输出带时效权重标记的动态数据向量； 所述行为异常强度值的计算进一步包括：将携带时效权重的动态数据向量映射为知识图谱，其中节点表示司法实体，边表示实体间关系；通过神经网络模型动态计算边权重变化量，使关系权重随数据向量变化实时调整；基于边权重变化的概率分布，通过信息熵模型计算行为异常强度值；当行为异常强度值超过预设阈值时，触发恶意诉讼监督流程。

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