买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州迦尔科技有限公司;北京科技大学申请的专利一种基于Hodges-Lehmann的核电站风险信息双重稳健差分隐私防御方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511173501.4，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于Hodges-Lehmann的核电站风险信息双重稳健差分隐私防御方法及装置是由高学鸿;高深远;王浩;陈治瑾;曹昊轩;申耀辉;张斯艺;杨娟;王雪;刘浩然设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Hodges-Lehmann的核电站风险信息双重稳健差分隐私防御方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Hodges‑Lehmann的核电站风险信息双重稳健差分隐私防御方法及装置，涉及信息安全领域，包括将多种类型的噪声进行两两配对，计算每种组合的平均值，对各个平均值取中位数，得到融合噪声；将融合噪声加入深度学习模型训练当中，根据当前的梯度情况动态调整融合噪声的强度；将深度学习模型输出的置信度进行预处理和区间划分；获得Hodges‑Lehmann候选值并筛选；以与置信度分数接近的概率选择扰动值作为新的Hodges‑Lehmann候选值，并将该候选值替代原本该区间的置信度分数。本发明采用双重防御方法，能够同时抵御模型反演攻击及成员推理攻击，实现全面地核电站风险信息保护。

本发明授权一种基于Hodges-Lehmann的核电站风险信息双重稳健差分隐私防御方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于Hodges-Lehmann的核电站风险信息双重稳健差分隐私防御方法，其特征在于，包括训练阶段和推理阶段； 所述训练阶段包括： 采用Hodges-Lehmann估计将多种类型的噪声进行两两配对，计算每种组合的平均值，对各个平均值取中位数，得到Hodges-Lehmann融合噪声； 将Hodges-Lehmann融合噪声加入深度学习模型训练的梯度下降方法当中，并根据当前训练阶段的梯度情况动态调整Hodges-Lehmann融合噪声的强度，完成深度学习模型训练； 所述推理阶段包括： 将完成训练的深度学习模型输出的置信度进行预处理和区间划分； 基于Hodges-Lehmann估计和置信度向量的区间划分获得置信度分数和Hodges-Lehmann候选值，并通过哈希LSH筛选Hodges-Lehmann候选值； 基于指数机制扰动，从筛选后的Hodges-Lehmann候选值中，以与对应区间的置信度分数接近程度相关的概率随机选择扰动值作为新的Hodges-Lehmann候选值，并将该候选值替代原本该区间的置信度分数，作为新的置信度分数； 将新的置信度分数进行稳健加权归一化处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州迦尔科技有限公司;北京科技大学，其通讯地址为：311200 浙江省杭州市萧山区浦阳镇振浦路440号2幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。