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华中科技大学陆昊获国家专利权

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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种品种无关植物计数方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120725894B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511212349.6,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权一种品种无关植物计数方法和系统是由陆昊;阿丹;徐进宇;胡笑楠;李欣;李品哲;胡天齐设计研发完成,并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种品种无关植物计数方法和系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种品种无关植物计数方法和系统,所述方法包括:S1:将待检测图像和植物提示样本图像分割为固定尺寸的图像块;利用视觉转换器编码器从所述待检测图像和植物提示样本图像的图像块中提取特征,生成主特征图;S2:基于增强的特征,采用多尺度动态计数器在令牌级别进行局部计数;S3:采用重叠区域加权平均策略对冗余计数图进行归一化,消除上下文冗余;S4:将局部计数图和注意力匹配图结合,生成注意力引导提示图,将归一化后的局部计数图与注意力引导提示图进行融合上采样,生成最终高分辨率可视化的计数结果图。本申请可适应不同种类、不同生长阶段的植物图像输入,支持统一的计数框架与输出格式,具备较强的品种无关性、准确性与可解释性。

本发明授权一种品种无关植物计数方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种品种无关植物计数方法,其特征在于,包括: S1:图像块特征提取与融合:首先,将待检测图像和植物提示样本图像分割为固定尺寸的图像块;然后,利用编码器从所述待检测图像和植物提示样本图像的图像块中提取特征,生成主特征图,并通过解耦注意力机制动态计算待检测图像的图像块与植物提示样本图像的图像块之间的相似性,生成融合后的高区分度特征表示和注意力匹配图,随后将主特征图与注意力匹配图在通道维度拼接,通过幅值补偿映射修正softmax函数导致的多目标响应失真,形成增强特征图,并将植物提示样本条件注入到增强特征中; S2:动态多尺度图像块级计数回归:基于增强的特征,采用多尺度动态计数器在图像块级别进行局部计数,所述多尺度动态计数器包括多个计数头,分别对应不同尺度的植物实例或不同大小的图像块,所述计数头的感受野与步长可根据目标植物的尺度信息动态调整,各计数头通过平均池化层和卷积层处理增强特征;在图像块级别回归冗余计数图; S3:归一化:采用重叠区域加权平均策略对冗余计数图进行归一化,消除上下文冗余,以得到更加精确的局部计数图; S4:注意力引导的可解释性生成:将局部计数图和注意力匹配图结合,生成注意力引导提示图,将归一化后的局部计数图与注意力引导提示图进行融合上采样,生成最终高分辨率可视化的计数结果图,所述注意力引导提示图用于指示植物的可能位置和数量,进一步提高计数结果的可解释性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学,其通讯地址为:430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学逸夫科技楼914;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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