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龙图腾网获悉中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;北京清环智慧水务科技有限公司申请的专利基于智能算法的市政管道缺陷分类方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511222682.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于智能算法的市政管道缺陷分类方法、装置及电子设备是由申屠华斌;魏俊;傅生杰;赵冬泉设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能算法的市政管道缺陷分类方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于智能算法的市政管道缺陷分类方法、装置及电子设备，包括：获取水管图像；捕获水管图像的多模态图像特征，得到待监测图像特征；将待监测图像特征输入训练好的随机森林模型中，输出待监测图像特征的缺陷监测结果；随机森林模型通过下述步骤进行构建：获取带有水管缺陷的源水管图像；捕获源水管图像的多模态图像特征，得到源图像特征；根据源图像特征，确定源图像特征对应的目标水管缺陷；根据源图像特征以及源图像特征对应的目标水管缺陷，构建随机森林模型。该方法通过多模态图像特征提取与随机森林模型算法结合，实现了水管缺陷类型的高精度智能识别与自动化分类，显著提升检测效率和可靠性。

本发明授权基于智能算法的市政管道缺陷分类方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于智能算法的市政管道缺陷分类方法，其特征在于，包括： 获取水管图像； 捕获所述水管图像的多模态图像特征，得到待监测图像特征； 将所述待监测图像特征输入训练好的随机森林模型中，输出所述待监测图像特征的缺陷监测结果；所述随机森林模型通过下述步骤进行构建：获取带有水管缺陷的源水管图像；捕获所述源水管图像的颜色特征、像素特征、纹理特征以及形状特征，生成源图像特征；将所述源水管图像中的多个子样本划分为多个样本组；每个所述样本组内包括两个所述子样本；计算每个所述样本组中的两个所述子样本的图像特征的所述颜色特征以及所述纹理特征之间的差距，得到颜色特征差距矩阵以及纹理特征差距矩阵；当所述颜色特征差距矩阵大于预设的第一阈值且所述纹理特征差距矩阵小于或等于预设的第二阈值时，将卡方距离函数确定为分类函数；当所述颜色特征差距矩阵小于或等于所述第一阈值且所述纹理特征差距矩阵大于所述第二阈值时，将欧式距离函数确定为分类函数；当所述颜色特征差距矩阵小于或等于所述第一阈值且所述纹理特征差距矩阵小于或等于所述第二阈值时，根据所述卡方距离函数以及所述欧式距离函数构建加权融合距离函数，并确定为分类函数；根据所述分类函数对所述源图像特征进行分类，得到所述源图像特征对应的目标水管缺陷；根据所述源图像特征以及所述源图像特征对应的目标水管缺陷，构建所述随机森林模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;北京清环智慧水务科技有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区高教路201号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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