清华大学黄印桓获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种低时延的高性能图像语义-信道联合编码系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120729477B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511141493.5，技术领域涉及：H04L1/00；该发明授权一种低时延的高性能图像语义-信道联合编码系统是由黄印桓;应憬恺;秦志金;陶晓明;刘帅设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种低时延的高性能图像语义-信道联合编码系统在说明书摘要公布了：本申请提出了一种低时延的高性能图像语义‑信道联合编码系统，涉及通信与图像处理技术领域，包括：发送端通过神经分析器提取语义特征，并采用四叉树结构将语义特征划分为多个分区；利用上下文感知的特征编码策略逐步对各分区进行编码，最终映射为复值信道符号发送至接收端。接收端则通过对应的解码与合成模块重建语义特征并生成重建图像，实现端到端的高效图像传输。本申请在编码结构上引入了基于上下文的分区编码机制与四叉树分区模块策略，具备更强的上下文建模能力和并行处理能力，能够有效提升对图像结构与语义内容的自适应能力，有助于降低传输延迟、增强图像重建质量与抗信道干扰能力。
本发明授权一种低时延的高性能图像语义-信道联合编码系统在权利要求书中公布了：1.一种低时延的高性能图像语义-信道联合编码系统，其特征在于，包括： 语义通信系统中的发送端通过神经分析器从源图像中提取语义特征； 所述发送端通过四叉树分区模块，将所述语义特征划分成发送端第0分区语义特征至发送端第三分区语义特征； 所述发送端通过特征编码器对发送端第0分区语义特征进行编码，得到第0分区语义特征编码结果； 所述发送端通过所述特征编码器，以第0至第n-1分区语义特征编码结果为上下文，对发送端第n分区语义特征进行编码，得到第n分区语义特征编码结果，n为1至3之间的整数； 所述发送端通过所述特征编码器，将第0至第n分区语义特征编码结果映射为复值信道符号，并发送给所述语义通信系统中的接收端； 所述接收端通过特征解码器，利用接收到的复值信道符号，得到重建语义特征； 所述接收端通过神经合成器，利用所述重建语义特征，得到重建图像。
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