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龙图腾网获悉维迈科技股份有限公司申请的专利基于深度学习的视频智能自适应剪辑方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120730096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511221725.8，技术领域涉及：H04N21/234；该发明授权基于深度学习的视频智能自适应剪辑方法及系统是由王冠设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的视频智能自适应剪辑方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度学习的视频智能自适应剪辑方法及系统，涉及视频处理技术领域，首先建立待剪辑视频素材与预设剪辑需求的语义映射关系，生成剪辑需求映射结果，其中待剪辑视频素材含多段连续镜头单元，预设剪辑需求含内容风格和节奏控制需求，接着基于映射结果进行语义特征关联处理，得到包含镜头单元内容语义特征和节奏关联特征的语义关联特征集合，然后调用预训练的剪辑决策模型含语义匹配模块和节奏调节模块对集合进行剪辑策略匹配，生成初步剪辑策略集合，根据初步剪辑策略集合生成初始视频剪辑方案后，依据模型输出的策略优化建议对初始方案进行参数调整，得到最终视频剪辑方案，实现视频的智能自适应剪辑。

本发明授权基于深度学习的视频智能自适应剪辑方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的视频智能自适应剪辑方法，其特征在于，所述方法包括： 建立待剪辑视频素材与预设剪辑需求的语义映射关系，生成剪辑需求映射结果，所述待剪辑视频素材包含多段连续镜头单元，所述预设剪辑需求包含内容风格需求和节奏控制需求； 基于剪辑需求映射结果对视频素材进行语义特征关联处理，得到视频素材的语义关联特征集合，所述语义关联特征集合包含镜头单元的内容语义特征和节奏关联特征； 调用预训练的剪辑决策模型对语义关联特征集合进行剪辑策略匹配处理，生成初步剪辑策略集合，所述剪辑决策模型包含语义匹配模块和节奏调节模块； 根据初步剪辑策略集合对视频素材的镜头单元进行剪辑组合处理，生成初始视频剪辑方案，所述初始视频剪辑方案包含镜头单元的组合顺序和时长分配信息； 基于剪辑决策模型输出的策略优化建议对初始视频剪辑方案进行参数调整处理，得到最终视频剪辑方案，所述策略优化建议包含镜头组合调整方向和时长分配优化方向； 所述基于剪辑需求映射结果对视频素材进行语义特征关联处理，得到视频素材的语义关联特征集合，包括： 从剪辑需求映射结果中提取每个镜头单元对应的内容风格需求要素和节奏控制需求要素，得到镜头单元关联需求集合，所述镜头单元关联需求集合中每个元素与对应的镜头单元一一对应； 对每个镜头单元进行内容语义特征提取处理，从镜头单元的画面内容中提取场景特征元素、主体特征元素和动作特征元素，将场景特征元素、主体特征元素和动作特征元素组合形成内容语义特征，得到每个镜头单元的内容语义特征； 基于镜头单元关联需求集合中的节奏控制需求要素，对每个镜头单元进行节奏特征分析处理，提取镜头单元的镜头运动速度特征、画面切换间隔特征和画面细节变化特征，将镜头运动速度特征、画面切换间隔特征和画面细节变化特征组合形成节奏基础特征； 将每个镜头单元的内容语义特征与对应的节奏基础特征输入特征关联模块，结合剪辑需求映射结果中的关联匹配度数值，建立内容语义特征与节奏基础特征的关联关系，生成关联特征中间结果； 对关联特征中间结果进行特征维度统一处理，得到维度统一后的关联特征； 根据剪辑需求映射结果中的内容风格需求要素，对维度统一后的关联特征进行特征强化处理，增强与内容风格需求要素匹配度高的特征分量，削弱匹配度低的特征分量，得到强化后的关联特征； 将所有镜头单元的强化后的关联特征进行集合整理，形成包含每个镜头单元对应关联特征的视频素材的语义关联特征集合。

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