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龙图腾网获悉甘肃同兴智能科技发展有限责任公司申请的专利基于自然语言分析的发票关系抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511196206.0，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权基于自然语言分析的发票关系抽取方法是由王刚;戴捷;陈元楷;黄培冬;董玉龙;王天军;李文霞;刘婷婷;陈俊宇设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自然语言分析的发票关系抽取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及关系抽取技术领域，具体为基于自然语言分析的发票关系抽取方法，包括以下步骤：通过分析图像印章、二维码和手写批注等多特征，匹配文本与图像空间信息，核查二维码与税控码一致性，识别字段组合及金额与付款方异常。本发明中，通过多层次融合分析发票图像中的印章、二维码及手写标记等细节特征，实现图文内容的空间联合判别，利用字符安全比对与编码一致性提升信息校验的可信度，借助上下文语义依存结构，强化支付行为与实体间的深层联系挖掘，金额与付款方等要素被动态归类聚合，实现对复杂交易关系的自动识别，进一步通过联动聚类与差异追踪，实现异常风险行为的智能判定与实时标签生成，提高财务管理的主动风控能力。

本发明授权基于自然语言分析的发票关系抽取方法在权利要求书中公布了：1.基于自然语言分析的发票关系抽取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于提取的发票图文数据，分区二维码像素结构，分析手写批注笔迹的几何形态，结合空间坐标将OCR识别文本与图像区域对应，判断两者间匹配情况，得到空间融合特征； S2：基于所述空间融合特征，对二维码识别字符序列与税控码字段进行逐项匹配，统计差异类型，筛选完全一致的样本，并针对筛选结果赋予唯一标识，得到匹配一致性标识； S3：基于所述匹配一致性标识，分析发票文本内涉及支付的语义字段，依次查找目标字段前后词语，判断短句中各词性和动词结构搭配，筛选含支付行为词的结构，编码依赖关系，得到语义依存结构序列； 所述语义依存结构序列的获取步骤具体为： S311：基于所述匹配一致性标识，分析发票文本中的字段片段，筛选出现付款、转账和开具的动作词语句，判断目标字段与其相邻词语之间的语法关系，得到动作语法结构组； S312：基于所述动作语法结构组，判断每组动词与名词、时间词的排列方式，比较语序之间的逻辑关联，计算语序组合内的动词主导结构类型，归类具备动作语义特征的组合，建立语义联动结构组； S313：基于所述语义联动结构组，判断各组中动词与从属词组之间的依存方向，分析语义关系，筛选具备稳定语法依存结构的动词片段，优化对结构差异的归集方式，得到语义依存结构序列； S4：基于所述语义依存结构序列，比较发票编号与开票时间字段组合，检索金额与时间关联信息的共现，判断短语中有无支付动词，并对符合条件的字段组合进行归类，得到联动字段聚类组； 所述联动字段聚类组的获取步骤具体为： S411：基于所述语义依存结构序列，判断发票编号字段与开票时间字段在文本短句中的位置关系、依存路径与时间表达组合，比较结构在文本中的出现情况，并计算其在语境中的分布特征，得到字段组合频率量； S412：基于所述字段组合频率量，筛选同时包含金额字段和时间关联内容的短句，判断其中是否出现支付动词，分析动词在短句中的语法结构、依存关系与邻近词语的搭配情况，得到动词依存匹配量； S413：基于所述动词依存匹配量，比较字段组合频率量与动词依存匹配量，获取结构联动指标，识别落入联动区间范围内的字段组合，得到联动字段聚类组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃同兴智能科技发展有限责任公司，其通讯地址为：730010 甘肃省兰州市城关区张苏滩575号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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