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龙图腾网获悉杭州道秾科技有限公司申请的专利果蔬呼吸强度的多因子协同调控方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511271273.4，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权果蔬呼吸强度的多因子协同调控方法、系统是由李鲜;吴迪;陈昆松;韩业;刘意隆;李洋设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本果蔬呼吸强度的多因子协同调控方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开了果蔬呼吸强度的多因子协同调控方法、系统，属于自动化控制技术领域，包括：采集多模态数据并进行预处理，进行特征解析，生成融合特征向量，并识别呼吸状态；将所述融合特征向量转为脉冲序列，设置模糊决策方法，构建三层脉冲神经网络，结合动态阈值机制生成隐藏脉冲序列，通过模糊认知图构建因果调控脉冲，结合激活度方差生成融合调控脉冲，结合熵产生率变化率对所述融合调控脉冲进行热力学优化；构建超图模型，设置协同调控方法，优化调控策略，并利用PCO以主调控因子频率为基准，按因果强度确定相位差，生成协同脉冲序列；采集多维反馈数据并预处理，设置约束学习方法，生成候选优化参数并实时更新，实现调控策略自主优化。

本发明授权果蔬呼吸强度的多因子协同调控方法、系统在权利要求书中公布了：1.果蔬呼吸强度的多因子协同调控方法，其特征在于，包括： 采集多模态数据并进行预处理，进行特征解析，生成融合特征向量，并识别呼吸状态； 将所述融合特征向量转为脉冲序列，设置模糊决策方法，构建三层脉冲神经网络，结合动态阈值机制生成隐藏脉冲序列，对所述融合特征向量定义模糊集合，生成节点激活度向量，通过模糊认知图构建因果调控脉冲，结合节点激活度方差动态融合所述隐藏脉冲序列与所述因果调控脉冲，以生成融合调控脉冲，基于熵产生率的变化率，对融合调控脉冲进行热力学优化；其中，三层脉冲神经网络包含输入层、隐藏层、输出层，隐藏层神经元采用动态阈值机制，以生成动态阈值，使得每个神经元具有自适应调整的阈值； 以多因子为智能体节点构建超图模型，设置协同调控方法，结合因果强度和脉冲时间同步性动态更新超边权重，智能体基于局部状态，通过奖励函数及PPO算法优化调控策略，并利用脉冲耦合振荡器以主调控因子频率为基准，按因果强度确定相位差，生成协同脉冲序列；其中，将温度、湿度、氧气、二氧化碳、乙烯及呼吸状态、调控脉冲参数设为智能体节点，构建一个超图模型，用超边表示因子间交互关系，超边权重反映交互强度，结合因果强度矩阵和调控脉冲的时间同步性计算超边权重，并在计算过程中引入历史权重； 采集多维反馈数据并预处理，设置约束学习方法，生成候选优化参数并实时更新；其中，将所述模糊决策方法、所述协同调控方法中的参数编码为染色体，模拟植物维管系统设计进化算子，以生成候选优化参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州道秾科技有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号11幢201-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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