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龙图腾网获悉合肥中科类脑智能技术有限公司申请的专利新能源功率预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511238139.4，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权新能源功率预测方法、装置、电子设备及存储介质是由郑号;王祁龙;艾坤;常峰;刘海峰设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源功率预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新能源功率预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及新能源技术领域，其中，新能源功率预测方法包括：确定目标场站与源场站库中每个场站的相似度，并根据目标场站与源场站库中每个场站的相似度确定至少一个迁移源场站；将每个迁移源场站的特征与目标场站的特征映射到同一个空间，以得到每个迁移源场站的目标空间特征；根据目标场站与每个迁移源场站的相似度对相应迁移源场站的目标空间特征进行迁移，以得到目标预测模型；基于目标预测模型对目标场站的功率进行预测。该方法通过对源场站库中场站的模型进行迁移，建立新场站的目标预测模型，缩短了新场站模型的部署时间，从而提升了新场站在初期预测阶段的预测精度。

本发明授权新能源功率预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种新能源功率预测方法，其特征在于，包括： 确定目标场站与源场站库中每个场站的相似度，并根据所述目标场站与源场站库中每个场站的相似度确定至少一个迁移源场站； 将每个迁移源场站的特征与所述目标场站的特征映射到同一个空间，以得到所述每个迁移源场站的目标空间特征； 根据所述目标场站与所述每个迁移源场站的相似度对相应迁移源场站的目标空间特征进行迁移，以得到目标预测模型； 基于所述目标预测模型对所述目标场站的功率进行预测； 根据所述目标场站与所述每个迁移源场站的相似度对相应迁移源场站的目标空间特征进行迁移，以得到目标预测模型，包括： 根据所述目标场站与所述每个迁移源场站的相似度确定所述每个迁移源场站的迁移模式； 根据所述每个迁移源场站的迁移模式对相应迁移源场站的目标空间特征进行迁移，以得到所述每个迁移源场站的目标源模型； 对所述每个迁移源场站的目标源模型进行融合，以得到初始预测模型； 根据所述初始预测模型的预测准确率和所述目标场站的目标数据中的至少一个对所述初始预测模型进行调整，以得到所述目标预测模型； 根据所述目标场站与所述每个迁移源场站的相似度确定所述每个迁移源场站的迁移模式，包括： 在所述目标场站与迁移源场站的相似度大于第一预设值的情况下，确定相应迁移源场站的迁移模式为直接模型迁移；或 在所述目标场站与所述迁移源场站的相似度小于等于所述第一预设值、且大于等于第二预设值的情况下，确定相应迁移源场站的迁移模式为分层模型迁移；或 在所述目标场站与所述迁移源场站的相似度小于所述第二预设值的情况下，确定相应迁移源场站的迁移模式为知识蒸馏迁移。

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