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龙图腾网获悉河北九华勘查测绘有限责任公司申请的专利一种融合多源数据的建筑物沉降趋势预测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511134233.5，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种融合多源数据的建筑物沉降趋势预测方法、设备及介质是由杨彬;李磊;赵晋睿;刘建军;刘建业;崔俊涛;刘成锐;于彬;李会江;战晓烨设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多源数据的建筑物沉降趋势预测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，本发明提供了一种融合多源数据的建筑物沉降趋势预测方法、设备及介质，首先采集目标建筑物的多源监测数据，然后预处理并融合，得到融合特征数据，输入至AI预测模型，得到目标建筑物沉降趋势预测结果，最终结合融合特征数据中的实时沉降量、沉降速率以及沉降趋势预测结果，与预设的预警阈值进行比较，判断是否触发预警指令；若触发预警指令，则发出对应的警报，并实时显示实时沉降量、沉降速率及沉降趋势预测结果。本发明通过多源数据融合与场景自适应AI模型的协同，实现了建筑物沉降趋势的精准预测与及时预警，核心在于突破单一数据与固定模型的局限，显著提升复杂场景下沉降预测的精度与风险响应的及时性。

本发明授权一种融合多源数据的建筑物沉降趋势预测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种融合多源数据的建筑物沉降趋势预测方法，其特征在于，包括： 采集目标建筑物的多源监测数据； 对所述多源监测数据进行预处理及融合，得到融合特征数据； 将所述融合特征数据输入至预设的AI预测模型，得到目标建筑物未来预设时间段内的沉降趋势预测结果； 结合所述融合特征数据中的实时沉降量、沉降速率以及所述沉降趋势预测结果，与预设的预警阈值进行比较，判断是否触发预警指令； 若触发预警指令，则发出对应的警报，并实时显示所述实时沉降量、沉降速率及沉降趋势预测结果； 所述AI预测模型包括多分支基础网络层和动态融合层；将所述融合特征数据输入至预设的AI预测模型，得到建筑物未来预设时间段内的沉降趋势预测结果，包括： 将所述融合特征数据输入到多分支基础网络层的各个子网络中，得到各个子网络对应的特征； 将各个分支网络对应的特征输入到动态融合层中，得到目标建筑物未来预设时间段内的沉降趋势预测结果； 所述多分支基础网络层还包括场景感知子网络；各子网络通过参数交互通道实现动态协同；将所述融合特征数据输入到多分支基础网络层的各个分支网络中，得到各个分支网络对应的特征，包括： 将融合特征数据中的场景参数数据输入至场景感知子网络生成场景特征向量； 根据所述场景特征向量，确定第一适配系数矩阵和第二适配系数矩阵； 将第一适配系数矩阵和融合特征数据中的时序序列数据输入至时序特征子网络，提取目标建筑物沉降的短期波动特征和长期趋势特征； 将第二适配系数矩阵和融合特征数据中的空间分布数据输入至空间特征子网络，提取不均匀沉降的空间耦合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北九华勘查测绘有限责任公司，其通讯地址为：071051 河北省保定市天鹅中路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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