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龙图腾网获悉杭州盛星能源技术有限公司申请的专利一种用于计及多时间尺度设备的步长数据耦合仿真方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511187379.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种用于计及多时间尺度设备的步长数据耦合仿真方法是由周丹;戚笑愚;戚军;谢路耀;周文委;滕陈源;肖国文;张琦;王温挺;朱元龙;陈海明设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于计及多时间尺度设备的步长数据耦合仿真方法在说明书摘要公布了：本申请涉及电力仿真技术领域，公开了一种用于计及多时间尺度设备的步长数据耦合仿真方法。该方法包括：通过时间常数分析对电力系统设备进行分类，得到快变设备组和慢变设备组，建立步长耦合状态向量；计算步长耦合相关度系数和步长数据传递变异系数；通过ISCS‑PSVR算法优化得到步长耦合配置参数。本申请解决了现有多时间尺度设备步长数据耦合仿真方法中缺乏定量化耦合评估机制和自适应参数优化能力的技术问题，提高了仿真精度和计算效率的平衡性能。

本发明授权一种用于计及多时间尺度设备的步长数据耦合仿真方法在权利要求书中公布了：1.一种用于计及多时间尺度设备的步长数据耦合仿真方法，其特征在于，所述方法包括： S1步骤：通过时间常数分析对电力系统设备进行分类处理，得到快变设备组和慢变设备组，并建立步长耦合状态向量，包括：对电力系统中的电力电子器件和传统电力设备进行时间常数提取处理，得到设备时间尺度标识矩阵；根据所述设备时间尺度标识矩阵对微秒级设备和毫秒级设备进行分组归类处理，得到所述快变设备组和所述慢变设备组；基于所述快变设备组的电压电流状态和所述慢变设备组的机械状态进行向量构建处理，得到所述步长耦合状态向量；将所述步长耦合状态向量通过坐标转换进行映射处理，得到状态变量映射关系； S2步骤：根据所述步长耦合状态向量对所述快变设备组和所述慢变设备组进行相关度系数计算处理，得到步长耦合相关度系数，通过时间基准统一处理，将不同时间尺度的设备状态映射到同步时间点序列上，消除时间尺度差异对数据分析的影响，相关度系数计算采用皮尔逊相关性算法，量化快慢变设备状态序列之间的线性关联程度，生成步长耦合相关度系数，基于所述步长耦合相关度系数进行阈值比较处理，得到耦合状态评估结果；将所述耦合状态评估结果按时间序列进行连续监测处理，得到状态偏差变化趋势数据； S3步骤：将所述快变设备组和所述慢变设备组的耦合界面数据进行变异系数分析处理，得到步长数据传递变异系数，步长数据传递变异系数的计算过程基于单个仿真迭代周期内耦合界面数据的统计特征分析，通过选择仿真迭代周期作为分析窗口，在分析窗口内，计算耦合界面数据的均值和标准差，通过标准差与均值的比值来量化数据的离散程度，步长数据传递变异系数的确定过程反映快变设备的高频动态特性向慢变设备传递时的信号失真程度；比较所述步长数据传递变异系数与预设变异阈值的大小关系，判定耦合界面的瞬态同步状态，生成瞬态精度评估指标；建立所述瞬态精度评估指标与所述状态偏差变化趋势数据之间的映射关系，形成耦合精度关联度； 其中，耦合界面数据基于两类设备组交互节点的电压、电流、功率传递特征，识别快变设备输出端与慢变设备输入端之间的连接点，采集连接点的瞬态电气量；对于电压传递数据，记录快变设备输出电压向慢变设备传递过程中的幅值和相位变化；对于电流传递数据，记录电流在不同时间尺度设备间流动时的波形畸变和频率成分变化；对于功率传递数据，记录有功功率和无功功率在耦合界面的传递效率和损耗分布； S4步骤：通过ISCS-PSVR算法对所述步长耦合相关度系数和所述步长数据传递变异系数进行优化处理，得到步长耦合配置参数，包括：构建包含所述步长耦合相关度系数和所述步长数据传递变异系数的多目标优化函数，结合所述状态变量映射关系建立输入特征向量；根据所述输入特征向量初始化ISCS-PSVR算法的种群个体编码，基于所述设备时间尺度标识矩阵设定快变设备步长参数和慢变设备步长参数的搜索范围；将所述输入特征向量作为适应度函数的评估依据执行ISCS-PSVR算法的迭代寻优处理，基于所述耦合精度关联度和所述瞬态精度评估指标计算种群个体的适应度值；从所述输入特征向量指导下的寻优结果中输出适应度值最优的种群个体对应的步长配置方案，确定所述步长耦合配置参数。

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