中船凌久高科(武汉)有限公司;中国船舶集团有限公司第七〇九研究所李聪颖获国家专利权
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龙图腾网获悉中船凌久高科(武汉)有限公司;中国船舶集团有限公司第七〇九研究所申请的专利一种基于多场景自适应的视频质量检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120747062B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511201498.2,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于多场景自适应的视频质量检测方法是由李聪颖;胡龙华;车恒;黄健;程欣;童庆;陈永山;刘朝阳;唐钊;胡方磊设计研发完成,并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多场景自适应的视频质量检测方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于多场景自适应的视频质量检测方法,选取视频画面中的区域,提取区域的多维特征,确定视频画面所在的场景类型,动态调整视频画面的视频检测参数;基于视频检测参数对视频画面的质量进行检测;截取异常视频画面,加入已构建的设备故障模板库M;基于设备故障模板库M对视频质量检测模型进行局部模型重训练,基于视频质量检测模型对待检测视频画面的质量进行检测。本发明基于对不同场景特征的深入分析,利用多维度特征计算精准判断视频画面的场景类型,进而依据场景类型动态调整视频质量检测参数,使检测系统能够根据场景变化自动适配最优检测参数,避免因场景变化导致的误判和漏判,显著提升视频质量检测在不同场景下的准确性。
本发明授权一种基于多场景自适应的视频质量检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多场景自适应的视频质量检测方法,其特征在于,包括: 获取视频采集设备采集的视频帧序列; 对于所述视频帧序列中的每一帧视频画面,选取具有代表性的区域,i表示视频画面的索引; 提取所述区域的多维特征,所述多维特征包括HSV色彩空间亮度均值、灰度图像平均亮度和颜色特征值; 根据所述区域的所述HSV色彩空间亮度均值、所述灰度图像平均亮度和或所述颜色特征值,确定视频画面所在的场景类型,所述场景类型包括夜间场景、室外场景、室内场景、逆光场景和走道场景; 根据所述视频画面所在的场景类型,动态调整所述视频画面的视频检测参数; 根据所述视频画面的视频检测参数,对所述视频画面的质量进行检测; 截取检测的异常视频画面,加入已构建的设备故障模板库M,以对设备故障模板库M进行更新; 基于更新后的所述设备故障模板库M对视频质量检测模型进行局部模型重训练,并基于训练后的所述视频质量检测模型对待检测视频画面的质量进行检测; 所述根据所述视频画面所在的场景类型,动态调整所述视频画面的视频检测参数,包括: 根据场景类型调整黑屏阈值的影响权重和时间间隔阈值,计算调整后的黑屏阈值,其中,为原始黑屏阈值,为调整后的黑屏阈值; 若为逆光场景,调整逆光修正系数,基于逆光修正系数对视频画面中指定区域内的光流运动量均值进行修正:; 根据场景类型调整对视频帧序列中相邻两帧视频画面的时间水印更新量的判断阈值; 根据场景类型对视频画面与故障模板库中的每一个故障模板之间的相似度进行调整,得到调整后的相似度,其中,根据场景类型调整模板匹配的权重; 所述根据所述视频画面的视频检测参数,对所述视频画面的质量进行检测,包括: 根据、、和对视频画面进行异常类型检测。
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