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龙图腾网获悉中国科学院昆明植物研究所申请的专利一种植物标本判识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511225807.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种植物标本判识方法是由邓涛;蒯新元;谢雪丹;何世凌;张信坚;陈俊通;孙航设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种植物标本判识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种植物标本判识方法，涉及植物识别技术领域，包括：提取植物标本图像中的多维数据信息，并对所提取到的多维数据信息进行特征识别，获得对应的多维数据特征；基于所获得的多维数据特征进行特征编码，获得对应的特征矩阵，并对所获得的特征矩阵进行特征融合，获得对应的多模态特征；采用分类模型对所获得的多模态特征进行特征分类，并对分类结果进行综合决策，获得植物标本的识别结果；本发明有效融合图像与文本两类不同模态的数据，克服了单一模态识别信息有限的问题，能够显著提高植物标本判识的自动化水平与准确性。

本发明授权一种植物标本判识方法在权利要求书中公布了：1.一种植物标本判识方法，其特征在于，包括： 提取植物标本图像中的多维数据信息，并对所提取到的多维数据信息进行特征识别，获得对应的多维数据特征； 基于所获得的多维数据特征进行特征编码，获得对应的特征矩阵，并对所获得的特征矩阵进行特征融合，获得对应的多模态特征； 采用分类模型对所获得的多模态特征进行特征分类，并对分类结果进行综合决策，获得植物标本的识别结果； 提取植物标本图像中的多维数据信息的过程包括： 在所获得的植物标本图像内进行图像要素标记，获得若干个图像要素区域； 在植物标本图像内构建平面坐标系，并将经过图像要素标记的植物标本图像映射至平面坐标系内； 根据所获得的图像要素区域生成对应的局部图像，并将各个局部图像根据图像要素的类型将局部图像进行分类，获得对应的文本局部图像和植物局部图像； 获取各个文本局部图像和植物局部图像在平面坐标系内的坐标范围； 将坐标范围存在重叠的文本局部图像和植物局部图像进行标记，作为母图像，并将存在重叠的图像部分进行提取，作为子图像，将子图像与对应的母图像进行关联，将所获得的子图像记为干涉图像； 将所获得的文本局部图像、植物局部图像和干涉图像进行转化，获得对应的灰度图像； 对所获得的文本局部图像和植物局部图像进行二值化处理，获得对应的二值化图像； 根据所获得的二值化图像分别标定对应的文本区域和植物区域； 对各个干涉图像进行划分，获得对应的多值图像； 将多值图像中的文本部分和植物部分分别进行标定； 获取与干涉图像相关联的母图像，并将母图像中的文本区域和植物区域与多值图像中所标定的文本部分和植物部分分别进行对比，判断标定结果是否存在偏差，并对存在偏差的干涉图像及对应的母图像进行偏差纠错，获得最终的标定结果； 根据标定正确的二值化图像进行文本特征提取和植物特征提取，获得对应的文本数据特征和植物数据特征，将所获得的文本数据特征和植物数据特征进行汇总，获得对应植物标本图像中的多维数据特征。

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