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龙图腾网获悉湖南创星科技股份有限公司申请的专利基于大数据的症状匹配与方案推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511206328.3，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于大数据的症状匹配与方案推荐系统及方法是由龙海;文建全;虞敏;李金诺;任强;肖刚;黄刊迪;胡博凡;杨文君设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的症状匹配与方案推荐系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的症状匹配与方案推荐系统及方法，属于大数据匹配技术领域，包括：用户主诉智能解析模块、知识库多维检索模块、动态症状推荐模块、概率化辨证诊断模块与诊断结果输出模块。本发明通过分析用户症状的交互作用，解决症状间的简单线性叠加产生的问题，对组合权重系数进行调节，优化辨证诊断模型，提高辨证诊断模型的概率输出准确性。为后续系统输出准确的病情诊断数据提供了保障。

本发明授权基于大数据的症状匹配与方案推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的症状匹配与方案推荐系统，其特征在于，包括： 用户主诉智能解析模块，用于接收用户自然语言描述信息，通过多维症状知识网络，采用模糊匹配算法和语义分析技术，对用户主诉信息进行智能解析和标准症状匹配，得到用户症状信息； 知识库多维检索模块，用于将用户症状信息，通过五层嵌套知识库架构与跨表关联查询机制，对用户症状信息进行查询，通过构建症状汇总集合和症候集合，得到用户证型信息； 动态症状推荐模块，用于开发基于证型权重分数的智能推荐算法，根据用户症状信息的证型分布特征，动态计算并推荐相关症状； 概率化辨证诊断模块，用于建立基于症状权重累积的量化辨证模型，通过计算各证型的累积分数，生成辨证诊断概率，分析用户症状的交互作用标签信息，进行组合权重系数的调节，优化辨证诊断模型，分析过拟合标签信息； 所述进行组合权重系数的调节，优化辨证诊断模型，具体调节过程如下： 将用户症状信息中表征的症状记为各目标推荐症状； 在用户症状的第一执行方案为进行交互作用调节时，将交互作用表征因子阈值与用户症状的交互作用表征因子进行差值处理得到用户症状的交互作用表征因子偏差值； 基于用户症状的交互作用表征因子偏差值提取各目标推荐症状权重调节因子； 自症状组合规则库中提取各目标推荐症状初始权重值； 基于各目标推荐症状初始权重值与各目标推荐症状权重调节因子分析得到各目标推荐症状的权重增补值； 将各目标推荐症状的权重增补值的总和记为各目标推荐症状的权重增补总值； 基于各目标推荐症状的权重增补值对各目标推荐症状进行权重调节； 将症状组合规则库中除各目标推荐症状以外的症状记为各未推荐症状，并统计未推荐症状总数； 将各目标推荐症状的权重增补总值记为各未推荐症状的权重削减总值； 提取症状组合规则库中各未推荐症状的权重值； 基于各未推荐症状的权重削减总值与未推荐症状总数分析得到各未推荐症状的权重削减值； 基于各未推荐症状的权重削减值对各未推荐症状的权重值进行调节； 诊断结果输出模块，用于将进行过拟合调节后的用户症状信息通过多模态的医学数据融合架构进行处理，最终实现诊断数据的输出。

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