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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司申请的专利一种源网荷储协同调度的数字孪生能量管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120749911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511249060.1，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种源网荷储协同调度的数字孪生能量管理方法及系统是由李夫宝;顾斌;周昊程;周宇设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种源网荷储协同调度的数字孪生能量管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电力调度技术领域，具体一种源网荷储协同调度的数字孪生能量管理方法及系统，方法包括：采集源网荷储多维时空运行数据，通过图卷积‑长短时记忆网络提取时空耦合特征；建立数字孪生环境的拟真模型，利用蒙特卡洛场景生成器模拟不确定性运行工况，采用二阶锥松弛技术处理潮流约束；在数字孪生环境中训练储能调度智能体，通过近端策略优化算法学习储能充放电策略；设计源网荷储分层递阶协同优化框架，上层采用改进粒子群算法优化电源出力和负荷分配，下层运用交替方向乘子法求解潮流分布；建立自适应反馈校正机制，动态调整协同调度策略。本申请实现了源网荷储的智能协同调度，提高了电力系统运行效率和稳定性。

本发明授权一种源网荷储协同调度的数字孪生能量管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种源网荷储协同调度的数字孪生能量管理方法，其特征在于，包括： 采集源网荷储多维时空运行数据，通过图卷积-长短时记忆网络提取电网拓扑时空耦合特征，生成时空特征向量； 构建图卷积-长短时记忆网络对源网荷储多维时空运行数据进行时空特征提取,图卷积-长短时记忆网络中的图卷积层负责提取电网拓扑的空间特征，通过多层图卷积操作聚合邻域节点信息； 图卷积-长短时记忆网络中的长短时记忆层用于捕获源网荷储多维时空运行数据在时间序列上的动态演化规律，并将图卷积层提取的空间特征作为所述长短时记忆层的输入，生成时空特征向量; 建立数字孪生环境的拟真模型，在数字孪生环境中通过蒙特卡洛场景生成器模拟源侧多种不确定性因素下的运行工况，并采用二阶锥松弛技术处理潮流约束； 以时空特征向量为状态输入，在数字孪生环境中训练储能调度智能体学习储能充放电策略，通过近端策略优化算法实现连续动作空间的探索，输出储能功率调度指令； 在数字孪生环境中设计源网荷储分层递阶的协同优化框架，上层采用改进粒子群算法优化电源出力和可控负荷分配，下层运用交替方向乘子法求解网络潮流分布，通过迭代交互实现源网荷储的动态平衡； 建立自适应反馈校正机制，基于数字孪生模型与物理系统运行数据的偏差分析，动态调整源网荷储的协同调度。

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