杭州光学精密机械研究所郭瑞获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州光学精密机械研究所申请的专利多模态生理参数融合的持续监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120753668B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511263370.9,技术领域涉及:A61B5/349;该发明授权多模态生理参数融合的持续监测方法及系统是由郭瑞;张天雨设计研发完成,并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本多模态生理参数融合的持续监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能监测技术领域,尤其涉及多模态生理参数融合的持续监测方法及系统,方法包括:在多个行为状态下对目标个体的生理电信号进行持续采集;根据心跳节律对多导联电信号进行周期切分,并标准化为具有相同时间长度和通道数的特征片段;对各特征片段进行两级加权处理,获得高权重特征表示;对高权重特征表示按照对应的行为状态进行特征对齐,并执行融合运算;将融合特征表示输入卷积神经网络,进行个体生理状态识别,周期性判断目标个体当前是否存在生理异常风险。通过本发明,有效解决了现有技术因忽略多行为状态切换导致的信号失真问题,显著提升动态场景下的特征适应性与跨状态识别鲁棒性,实现持续精准的生理异常风险追踪。
本发明授权多模态生理参数融合的持续监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.多模态生理参数融合的持续监测方法,其特征在于,包括: 在多个行为状态下对目标个体的生理电信号进行持续采集,所述生理电信号为多导联电信号; 根据心跳节律对所述多导联电信号进行周期切分,并标准化为具有相同时间长度和通道数的特征片段; 对各所述特征片段进行两级加权处理,获得高权重特征表示,所述两级加权的第一加权,包括: 对所述多导联电信号在各行为状态下的导联通道特征响应执行平均池化和最大池化操作,提取用于表征导联响应强度的统计特征; 根据所述统计特征,计算各导联通道的第一加权系数; 将所述第一加权系数与各所述导联通道对应的特征相乘,获得经通道加权处理的导联特征表示; 所述两级加权的第二加权,包括: 对通道加权后的特征在原始时序维度上进行全局池化操作,提取反映行为状态下不同时序片段中响应变化趋势的统计描述; 根据所述统计描述生成与时间位置相关的第二加权系数; 将所述第二加权系数与每个时间位置上的特征进行逐点相乘,获得经时间加权处理后的时序特征表示; 对所述高权重特征表示按照对应的所述行为状态进行特征对齐,并执行融合运算,得到包含多行为状态信息的融合特征表示; 将所述融合特征表示输入由逐通道卷积和跨通道卷积组合的卷积神经网络,进行个体生理状态识别; 基于所述卷积神经网络的输出,周期性判断所述目标个体当前是否存在生理异常风险,并持续更新输出结果。
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