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龙图腾网获悉浙江数新网络有限公司申请的专利基于双路处理和智能归档的日志处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511286546.2，技术领域涉及：G06F16/18；该发明授权基于双路处理和智能归档的日志处理方法及系统是由王阳;李斌松;原攀峰;陈廷梁设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双路处理和智能归档的日志处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于双路处理和智能归档的日志处理方法及系统，涉及日志处理技术领域，包括对原始日志进行语义分割和结构化解析，通过贝叶斯网络计算因果关系链识别风险传播路径，基于实时特征和历史特征融合构建知识图谱，并采用双向传播的概率图谱推理方法优化日志归档策略。本发明有效提高了日志处理效率，增强了系统安全性，降低了存储成本。

本发明授权基于双路处理和智能归档的日志处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于双路处理和智能归档的日志处理方法，其特征在于，包括： 对原始日志数据进行语义分割和结构化解析，得到日志事件； 通过贝叶斯网络计算所述日志事件间的因果关系链，基于所述因果关系链识别潜在风险传播路径，基于所述潜在风险传播路径将日志事件分流至不同处理优化单元； 从日志事件中提取知识实体，根据知识实体之间的业务依赖关系以及语义相似度建立连接边，形成关系网络；基于所述关系网络的关联关系，对日志事件进行关联性分析得到事件关联度矩阵，包括：从日志事件中提取事件主体、事件对象和事件属性作为知识实体；计算所述知识实体之间的词向量余弦相似度得到语义相似度，根据系统调用链和事件时序依赖关系获取所述知识实体之间的业务依赖关系并与所述语义相似度进行加权求和得到实体关联强度；基于所述实体关联强度构建实体关系矩阵，将所述实体关系矩阵中大于预设关联阈值的实体对之间建立连接边，形成关系网络； 基于所述关系网络中的关联关系，计算关系网络中事件节点的度中心性和介数中心性得到节点重要度，统计事件节点之间的最短路径跳数得到路径相关度，基于节点重要度和路径相关度的加权组合，生成事件关联度矩阵； 通过双向传播的概率图谱推理方法计算所述关系网络中节点间的条件依赖关系，结合所述事件关联度矩阵，通过消息传递算法在所述关系网络中进行自顶向下的事件分解和自底向上的特征聚合，同时计算相邻节点对之间的转移概率，基于最大似然准则选择最优的日志归档策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江数新网络有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道文一西路1218号7号楼201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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