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龙图腾网获悉中铁十四局集团有限公司申请的专利一种TBM施工核心数据库构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511278991.4，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权一种TBM施工核心数据库构建方法及系统是由王华伟;史林肯;李庆民;刘四进;刘同江;余云翔;于世孟设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种TBM施工核心数据库构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种TBM施工核心数据库构建方法及系统，属于TBM的掘进大数据处理技术领域。包括将TBM掘进参数数据分组得到连续变量集合和离散变量集合；选用对应的量化方式分别得到连续变量之间的相关性、离散变量之间的相关性和连续变量和离散变量之间的相关性，并获取多组强相关变量对合并分类得到若干组强相关参数组，对于每组强相关参数组，选取其中一个变量作为关键参数进行维度压缩得到精简参数集，将所述精简参数集作为核心数据库，用于后期数据建模与分析过程。本发明实现TBM掘进参数数据在参数维度的压缩，降低后续数据建模与分析任务的计算成本。

本发明授权一种TBM施工核心数据库构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种TBM施工核心数据库构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取TBM掘进参数数据，确定其中的连续变量和离散变量并分组得到连续变量集合和离散变量集合； 选择适配的量化方式，分别量化连续变量之间的相关性和离散变量之间的相关性； 构建连续变量和离散变量的映射对，基于离散变量的取值将连续变量集合进行分组形成多组连续变量子集；对所述多组连续变量子集的数值分布进行比较，以量化连续变量和离散变量之间的相关性； 根据连续变量之间的相关性、离散变量之间的相关性、以及连续变量和离散变量之间的相关性获取多组强相关变量对，将多组强相关变量对进行合并归类形成若干组强相关参数组； 对于每组强相关参数组，选取其中一个变量作为关键参数进行维度压缩得到精简参数集，将所述精简参数集作为核心数据库，用于后期数据建模与分析过程； 定义连续变量集合：，为连续变量的数量，为变量；采用以下量化方式量化连续变量之间的相关性： 从连续变量集合中选取全部或者部分连续变量，为选中的变量构建数据列向量：，其中，为第个变量，，表示变量在第个采样点的数值； 基于所述数据列向量构建行列的样本数据矩阵； 对选中的任意两个变量和变量，计算数据列向量和数据列向量之间的相关系数； 定义离散变量集合：，q为离散变量的数量，为变量；采用以下量化方式量化离散变量之间的相关性： 在离散变量集合中选取任意两个变量和变量，统计变量和变量在样本中联合出现的实际频次，并构建二维交叉频数表； 利用所述二维交叉频数表计算对应的理论频数，基于实际频次和理论频数确定变量和变量的显著性概率； 则，任意离散变量的相关性指标表示为：； 采用以下流程量化连续变量和离散变量之间的相关性： 在多组连续变量子集中任意选取两组连续变量子集和，采用统计分布计算进行分布差异性； 则连续变量和离散变量之间的相关性强度指标表示为：，为连续变量和离散变量之间的显著性概率，通过分布差异性确定。

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