中国计量大学;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司焦建格获国家专利权
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龙图腾网获悉中国计量大学;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司申请的专利有效波高预测方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763594B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511278172.X，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权有效波高预测方法、装置和电子设备是由焦建格;徐希龙;阳旭;魏怀凯设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本有效波高预测方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种有效波高预测方法、装置和电子设备，涉及海浪数据处理技术领域。方法包括：获取用于波高预测的有效波高数据集；基于相关性确定模型输入数据；并对有效波高做二层分解；其中，一次分解包括：基于自适应噪声完备集合经验模态分解和模态分量的K均值聚类；二次分解包括：基于冠豪猪优化算法优化参数的变分模态分解；将模型输入数据输入基于注意力机制的双向长短期记忆网络进行训练；首先筛选与有效波高相关性较高的数据作为输入数据，减少了计算量，然后将有效波高进行二层分解，降低数据复杂度，最后通过基于注意力机制的双向长短期记忆网络充分提取数据特征，对数据进行全面预测，提高了预测有效波高的准确性。
本发明授权有效波高预测方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种有效波高预测方法，其特征在于，包括： 获取用于波高预测的历史特征数据，对所述历史特征数据进行预处理，得到有效波高数据集； 将所述有效波高数据集中与有效波高的相关性满足预设条件的数据确定为模型输入数据； 将经过一次分解和二次分解后的所述有效波高，确定为所述输入数据；其中，所述一次分解包括：基于自适应噪声完备集合经验模态分解和模态分量的K均值聚类；所述二次分解包括：变分模态分解；所述变分模态分解的分解数量和惩罚因子基于冠豪猪优化算法优化； 将所述模型输入数据输入基于注意力机制的双向长短期记忆网络，直至达到预设的条件，得到有效波高预测模型； 将目标特征数据输入所述有效波高预测模型，输出有效波高预测值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国计量大学;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市钱塘区下沙高教园区学源街258号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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