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龙图腾网获悉君品集团有限公司申请的专利一种基于传感数据的闸阀流量预测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511254431.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于传感数据的闸阀流量预测方法及相关设备是由汤裕渤;王伟;康静敏;周启年;叶贤河设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于传感数据的闸阀流量预测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于传感数据的闸阀流量预测方法及相关设备，涉及闸阀流量预测技术领域。该方法包括步骤：采集温室大棚中闸阀处的传感器数据；对采集的传感器数据进行滤波处理；基于当前时刻的传感器数据，利用传感器漂移模型估计当前时刻的传感器数据漂移量；利用传感器数据漂移量，对当前时刻的传感器数据进行漂移补偿；基于补偿后的传感器数据，利用预测模型进行流量预测；定期更新传感器漂移模型与预测模型。本发明的基于传感数据的闸阀流量预测方法解决了现有方法应对传感器漂移和环境干扰方面存在不足导致长期运行精度难以保证的问题，达到对闸阀流量保持长期高精度预测的效果，有利于保障作物稳定生长。

本发明授权一种基于传感数据的闸阀流量预测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于传感数据的闸阀流量预测方法，用于温室大棚灌溉系统，所述温室大棚灌溉系统包括闸阀，所述闸阀集成有多个传感器，其特征在于，所述基于传感数据的闸阀流量预测方法包括以下步骤： S1.采集温室大棚中闸阀处的传感器数据，所述传感器数据包括压力传感器数据与温度传感器数据； S2.对采集的传感器数据进行滤波处理； S3.基于当前时刻的传感器数据，利用传感器漂移模型估计当前时刻的传感器数据漂移量；所述传感器数据漂移量包括压力传感器漂移量与温度传感器漂移量； S4.利用传感器数据漂移量，对当前时刻的传感器数据进行漂移补偿； S5.基于补偿后的传感器数据，利用预测模型进行流量预测； S6.定期评估流量预测精度，并根据评估结果更新传感器漂移模型与预测模型； 步骤S3中的具体步骤包括： S31.通过以下步骤建立传感器漂移模型： S311.获取历史传感器数据，所述历史传感器数据包括历史压力传感器数据与历史温度传感器数据； S312.根据历史传感器数据，分析温室大棚内的温湿度周期性变化规律； S313.根据历史传感器数据与温湿度周期性变化规律，建立传感器漂移模型；所述传感器漂移模型为包含周期性因子的时间序列模型，所述时间序列模型包含表征温湿度周期性变化的三角函数项； S32.基于传感器漂移模型，采用卡尔曼滤波算法，估计当前时刻的传感器数据漂移量。

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