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龙图腾网获悉拉扎斯网络科技(上海)有限公司申请的专利商品推荐方法、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511280355.5，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权商品推荐方法、计算机设备和存储介质是由柏兵;姜谷雨设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本商品推荐方法、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种商品推荐方法、计算机设备和存储介质，属于系统推荐技术领域。包括：在对第一数据进行嵌入处理，得到第一向量表示以及对多个第二数据进行嵌入处理，得到多个第二向量表示之后，还可以对第一向量表示和多个第二向量表示进行语义增强，得到第一语义向量和多个第二语义向量；之后基于第一语义向量与多个第二语义向量之间的相似度，从多个候选对象中确定与第一对象具有相似偏好的至少一个第二对象；基于至少一个第二对象对应的推荐商品，对第一对象进行商品推荐。如此，使得在向第一对象推荐商品时可以参考具有相似偏好的第二对象的商品推荐信息，从而实现针对性的向第一对象进行商品推荐，进而提升供给召回的准确性。

本发明授权商品推荐方法、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种商品推荐方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，所述方法包括： 获取第一对象的第一数据以及多个候选对象的第二数据； 对所述第一数据进行嵌入处理，得到第一向量表示，以及对多个所述第二数据中每一个所述第二数据进行所述嵌入处理，得到多个第二向量表示； 基于所述第一向量表示，从M个码表中进行多轮查找，得到多个第一参考向量，并在所述多个第一参考向量满足组合条件的情况下，将所述多个第一参考向量进行组合，得到第一语义向量，所述M个码表中每一个码表包括不同语义信息对应的语义向量，所述M个码表是逐层级设置的，其中，所述M个码表中，后一级码表包括对前一级码表指示的语义信息进行细粒度划分之后的语义信息对应的语义向量，所述M为大于1的整数； 基于所述多个第二向量表示中任意的一个第二向量表示，从所述M个码表中进行所述多轮查找，得到所述第二向量表示对应的多个第二参考向量，并在所述多个第二参考向量满足所述组合条件的情况下，将所述多个第二参考向量进行组合，得到所述第二向量表示对应的第二语义向量； 基于所述第一语义向量与多个第二语义向量之间的相似度，从所述多个候选对象中确定至少一个第二对象； 基于所述至少一个第二对象对应的推荐商品，对所述第一对象进行商品推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人拉扎斯网络科技(上海)有限公司，其通讯地址为：200333 上海市普陀区真北路788号507室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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