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龙图腾网获悉上海大智慧申久信息技术有限公司申请的专利协同市场操纵行为的识别方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511247746.7，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权协同市场操纵行为的识别方法、系统、设备和介质是由王日红设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本协同市场操纵行为的识别方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种协同市场操纵行为的识别方法、系统、设备和介质。方法包括：获取预设采样时长内的交易数据集；根据交易数据集中的证券账户标识，对交易数据集进行分类，生成各个证券账户对应的账户交易数据集；从各个账户交易数据集中提取多种预设类型的交易行为数据，计算不同证券账户之间对应类型的交易行为数据的相似度，得到并保存当前采样时长内不同证券账户之间的关联强度；根据当前采样时长内的各个关联强度及前一采样时长内对应的关联强度，确定各个证券账户之间的关系演化速率；调用风险评分模型，基于各个证券账户之间的关系演化速率，识别出协同市场操纵账户。本发明提升了模型在复杂市场环境下，对于操纵团伙识别的准确性和鲁棒性。

本发明授权协同市场操纵行为的识别方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种协同市场操纵账户的识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预设采样时长内的交易数据集； 根据所述交易数据集中的证券账户标识，对所述交易数据集进行分类，生成各个证券账户对应的账户交易数据集； 从各个账户交易数据集中提取多种预设类型的交易行为数据，计算不同证券账户之间对应类型的交易行为数据的相似度，得到并保存当前采样时长内不同证券账户之间的关联强度； 根据当前采样时长内的各个关联强度，以及前一采样时长内对应的关联强度，确定各个证券账户之间的关系演化速率； 调用风险评分模型，基于各个证券账户之间的关系演化速率，识别出协同市场操纵账户；其中，所述风险评分模型为包括级联的图卷积网络与门控循环神经网络； 其中，所述调用风险评分模型，基于各个证券账户之间的关系演化速率，识别出协同市场操纵账户，包括： 以各个证券账户为账户节点，将证券账户间的关系演化速率作为连接对应账户节点的边的权重，构建关联账户图； 将所述关联账户图输入至所述风险评分模型，对所述关联账户图进行处理，生成各个证券账户的风险评分； 基于各个证券账户的风险评分，从所述关联账户图中识别出协同市场操纵账户； 关系演化速率为，其中，为在当前采样时长内证券账户i和证券账户j的关联强度，为在前一采样时长内证券账户i和证券账户j的关联强度，为采样间隔，为证券账户对i，j在当前采样时长t内的关系演化速率。

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