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龙图腾网获悉齐鲁高速公路股份有限公司申请的专利一种基于多源扰动特征的高速车流量高精度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511277252.3，技术领域涉及：G08G1/065；该发明授权一种基于多源扰动特征的高速车流量高精度预测方法是由赵珂;李笑茹;景晓设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源扰动特征的高速车流量高精度预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于多源扰动特征的高速车流量高精度预测方法，涉及数据预测领域，具体步骤为：首先，多变量熵驱动相互作用场模块通过将多源扰动特征映射为统一能量场，计算联合信息熵密度并构建联合相互作用场，处理原始特征序列；其次，协同扰动重构模块采用可学习映射矩阵与多尺度机制，提取特征在不同时间尺度下的动态差异，融合全局扰动协同响应后通过解耦网络生成强化扰动响应特征；接着，空间流形映射分区模块实现对车流张力演化趋势的空间表达与分区建模；然后，预测模块结合扰动幅度因子与加权扰动特征，构建非对称预测结构并采用均方误差，引入扰动约束项对模型进行训练，通过训练完成的高速车流量预测模型输出最终车流量预测结果。

本发明授权一种基于多源扰动特征的高速车流量高精度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源扰动特征的高速车流量高精度预测方法，其特征在于： 收集高速公路的车流量数据，构建原始数据集，所述原始数据集包括车辆速度、天气、静态路况以及动态事件多源扰动特征； 根据所述原始数据集，将多源扰动特征映射成统一系统能量，构建能量场，利用所述能量场模拟联合信息分布计算联合信息熵密度，基于所述能量场和联合信息熵密度构建联合相互作用场，处理原始特征得到第一数据集； 通过非对称扰动通道捕捉所述第一数据集中的特征扰动响应，引入多尺度机制对所述特征扰动响应进行滑动窗口残差计算，执行加权求和操作，采用解耦网络得到第二数据集； 根据所述第二数据集通过张力衰减系数计算结构张力张量，基于所述结构张力张量构建形变响应模型，引入动态缩放因子计算空间分组权重，执行加权聚合操作得到第三数据集，所述第三数据集分为训练集和预测集； 采用特征扰动强度的压缩机制将所述训练集映射为预测向量，基于所述预测向量构建非对称预测结构，采用均方误差，引入扰动约束项对模型进行训练； 所述预测集输入训练好的高速车流量预测模型，最终输出车流量预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁高速公路股份有限公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市高新区经十东路7000号汉峪金融商务中心三区4号楼2301室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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