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龙图腾网获悉天津医科大学总医院申请的专利心肺复苏后神经功能预后预测模型的构建方法及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511292340.0，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权心肺复苏后神经功能预后预测模型的构建方法及其应用是由王晋祥;樊毫军;韩伟;吕琪;李琴;续国武;靳衡;柴艳芬;刘冰;唐培源设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本心肺复苏后神经功能预后预测模型的构建方法及其应用在说明书摘要公布了：本申请公开了一种心肺复苏后神经功能预后预测模型的构建方法及其应用，方法，包括获取心肺复苏后达到自主循环恢复患者的临床资料，并筛选符合排纳标准的临床患者；以脑功能分类为因变量，分别采用LASSO回归分析法与Boruta特征筛选法筛选特征变量，并选取共同特征变量；基于共同特征变量，构建多个机器学习模型，绘制每个机器学习模型对应的ROC曲线和决策曲线；采用AUC对所述机器学习模型进行区分度评价，采用决策曲线评估所述机器学习模型的临床效益，筛选最优预测模型；采用SHAP工具解释所述最优预测模型及所述共同特征变量。本申请构建的预测模型能够方便快捷地在心脏骤停复苏后24h内预测神经功能预后情况。

本发明授权心肺复苏后神经功能预后预测模型的构建方法及其应用在权利要求书中公布了：1.一种心肺复苏后神经功能预后预测模型的构建方法，其特征在于，包括： 获取心肺复苏后达到自主循环恢复患者的临床资料，并筛选符合排纳标准的临床患者； 以脑功能表现分级为因变量，分别采用LASSO回归分析法与Boruta特征筛选法筛选特征变量，并选取共同特征变量，具体包括：以脑功能表现分级为因变量，先采用LASSO回归分析法筛选出16个特征变量：年龄、ROSC时间、无灌注时间、初始可除颤节律、机械通气、肾上腺素用量、神经元特异性烯醇化酶、S100钙结合蛋白β、乳酸、异常脑电图、凝血酶原时间、活化部分凝血活酶时间、血清肌酐、血红蛋白、头颅CT灰质白质比例、肌钙蛋白；然后采用Boruta特征筛选法进行分析，筛选出14个特征变量：无灌注时间、S100钙结合蛋白β、脑利钠肽、异常脑电图、神经元特异性烯醇化酶、ROSC时间、年龄、头颅CT灰质白质比例、乳酸、活化部分凝血活酶时间、急性生理学和慢性健康评估、D-二聚体、血小板计数、初始可除颤节律；最后，选取两组相同的10个变量作为共同特征变量，10个共同特征变量分别为年龄、无灌注时间、ROSC时间、初始可除颤节律、神经元特异性烯醇化酶、S100钙结合蛋白β、乳酸、异常脑电图、活化部分凝血活酶时间、头颅CT灰质白质比例； 基于共同特征变量，构建多个机器学习模型来预测心肺复苏患者的神经功能预后，绘制每个机器学习模型对应的ROC曲线和决策曲线； 采用ROC曲线下面积对多个机器学习模型进行区分度评价，采用决策曲线评估多个机器学习模型的临床效益，筛选出最优预测模型为极端梯度提升模型； 采用SHAP工具解释所述最优预测模型及所述共同特征变量，计算每个共同特征变量的SHAP值，根据SHAP值对所述共同特征变量进行重要性排名，并绘制依赖性贡献图。

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