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龙图腾网获悉上海商甲信息科技股份有限公司申请的专利一种基于多方安全计算的数据沙箱安全协同存储方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781396B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511288240.0，技术领域涉及：G06F21/64；该发明授权一种基于多方安全计算的数据沙箱安全协同存储方法是由陈媚;黄满英;何彪设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多方安全计算的数据沙箱安全协同存储方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多方安全计算的数据沙箱安全协同存储方法，涉及信息安全技术领域，包括，获取多模态协作数据，通过特征提取后，生成多模态特征向量；加密多模态特征向量并分割为数据分片，利用物理不可克隆函数生成硬件指纹，绑定至数据分片；赋予多模态特征向量权重并融合加权后的多模态特征向量，生成融合特征向量并加密，选择主存储节点并根据空间相关性评分将加密数据分片存储至IPFS分布式存储网络；解密融合特征向量，通过智能合约动态调整访问权限并分发给授权参与方。本发明对加密后的多模态特征向量进行分片处理，有效抵御中间人攻击与设备伪装行为，提升了多方协作场景下数据分片的安全性和可控性。

本发明授权一种基于多方安全计算的数据沙箱安全协同存储方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多方安全计算的数据沙箱安全协同存储方法，其特征在于：包括， 获取多模态协作数据，通过特征提取后，生成多模态特征向量；所述多模态协作数据包括文本、图像和视频； 加密多模态特征向量并分割为数据分片，利用物理不可克隆函数生成硬件指纹，绑定至数据分片； 通过数字签名验证设备指纹以读取多模态特征向量和加密数据分片，赋予多模态特征向量权重并融合加权后的多模态特征向量，生成融合特征向量并加密，选择主存储节点并根据空间相关性评分将加密数据分片存储至IPFS分布式存储网络； 解密融合特征向量，通过智能合约动态调整访问权限并分发给授权参与方，同时进行安全审计； 所述赋予多模态特征向量权重并融合加权后的多模态特征向量，生成融合特征向量，具体如下， 读取多模态特征向量和生成时间戳； 基于多模态特征向量的生成时间戳计算时间相关性评分，为多模态特征向量分配权重； 通过加权求和方法融合多模态特征向量，形成融合特征向量； 所述选择主存储节点，具体如下， 通过IPFS分布式存储网络的分布式哈希表查询节点状态，获取节点性能指标，选择满足带宽和延迟条件的节点； 通过IP地理数据库将节点IP地址映射为地理坐标； 从IPFS节点池中选择地理位置最近的节点作为参与方加密数据分片的主存储节点。

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