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龙图腾网获悉浙江大学;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司申请的专利进水水质预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511203880.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权进水水质预测方法、装置、电子设备及存储介质是由廖琦琛;陆东辉;魏俊;罗志逢;邓泽宇;朱亮设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本进水水质预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种进水水质预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取污水处理厂的多个目标进水水质数据集合；将目标进水水质数据集合输入至初始进水水质预测模型中，输出多个初始进水水质预测值；对初始进水水质预测值进行划分确定多个批次的原始序列；每个批次中包括多组的原始序列；将第一组的原始序列输入至多层感知机中，输出最终进水水质预测值；基于最终进水水质预测值和其余的原始序列进行模块梯度传播，得到目标进水水质预测模型；将实时进水水质数据输入至目标进水水质预测模型中，输出目标进水水质预测值。该方式中，对进水水质异常进行提前预警，提高了操作人员调整工艺参数的及时性。

本发明授权进水水质预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种进水水质预测方法，其特征在于，应用于污水处理厂，所述方法包括： 获取所述污水处理厂的多个目标进水水质数据集合；其中，所述目标进水水质数据集合包括多个在预设时间间隔下获取的多个历史进水水质数据； 将所述目标进水水质数据集合输入至初始进水水质预测模型中，输出多个初始进水水质预测值； 对所述初始进水水质预测值进行划分确定多个批次的原始序列；每个所述批次中包括多组的原始序列； 将第一组的原始序列输入至多层感知机中，输出第一最终进水水质预测值； 基于所述第一最终进水水质预测值和其余的原始序列进行模块梯度传播，以对所述初始进水水质预测模型进行更新，直至所述初始进水水质预测模型的误差达到预设规则，得到目标进水水质预测模型；所述其余的原始序列为：多个批次中除所述第一组的原始序列以外的原始序列； 将实时进水水质数据输入至所述目标进水水质预测模型中，输出目标进水水质预测值； 所述初始进水水质预测模型包括：趋势子模型、季节性子模型和通用子模型； 所述趋势子模型包括的基础模型有：多项式函数和样条函数； 所述季节性子模型包括的基础模型有：Prophet模型和LSTM模型； 所述通用子模型包括的基础模型有：全连接神经网络和卷积神经网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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