南京医科大学王菲获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉南京医科大学申请的专利基于语音多尺度时域感知的抑郁状态预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783803B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511286154.6，技术领域涉及：G10L25/66；该发明授权基于语音多尺度时域感知的抑郁状态预测方法及系统是由王菲;肖瑶设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于语音多尺度时域感知的抑郁状态预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于语音多尺度时域感知的抑郁状态预测方法及系统，该方法包括：采集参与者朗读统一标准化文本的语音信号，并预处理后生成对应的Mel频谱图；利用光谱–时域特征提取算法提取时间上下文特征，得到联合特征表示；将联合特征沿时间维度进行多尺度划分，再将各个尺度的特征融合为全局特征；基于全局特征获得参与者的抑郁状态判别结果。本发明通过结合光谱–时域特征提取算法与帧级时间注意力，能够在Mel频谱上显式分析并精准定位句间停顿、犹豫停顿、词间过渡、共振峰模糊等抑郁语音的时域局部性特征，从而显著提高识别的准确性与结果的稳定性。
本发明授权基于语音多尺度时域感知的抑郁状态预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语音多尺度时域感知的抑郁状态预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集参与者朗读统一标准化文本的语音信号，并进行预处理； S2、将预处理后的语音信号按固定时长切分为多个不重叠语音段，以各段语音段分别生成对应的Mel频谱图； S3、利用卷积网络从所述Mel频谱图提取时间上下文特征；然后将时间上下文特征划分为若干个非重叠窗口，引入注意力机制，在窗口内并行计算频谱与时间两个维度的注意力，建模频谱与时间依赖关系，生成联合特征； S4、将联合特征沿时间维度以多个预设或自适应粒度进行多尺度划分，并在每个尺度内利用帧级时间注意力机制计算权重；然后依据计算获得的多尺度注意力权重，将各个尺度的特征融合为全局特征； S5、基于所述全局特征获得段级抑郁状态预测结果，然后对同一参与者的所有语音段的段级抑郁状态预测结果进行综合决策，以输出参与者的抑郁状态判别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京医科大学，其通讯地址为：211166 江苏省南京市江宁区龙眠大道101号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励