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龙图腾网获悉深圳鼎信通达股份有限公司申请的专利基于泛函网络的语音通话实时评价方法及装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120785985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511213228.3，技术领域涉及：H04M3/22；该发明授权基于泛函网络的语音通话实时评价方法及装置、设备及存储介质是由陈益森设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于泛函网络的语音通话实时评价方法及装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于泛函网络的语音通话实时评价方法及装置、设备及存储介质，涉及语音质量监测技术领域，包括：接收语音通话过程中的网络时延抖动标准差和网络丢包率；对网络时延抖动标准差和网络丢包率进行归一化处理并计算滑动窗口统计量，得到时序增强特征；将时序增强特征输入函数库，进行函数堆叠处理以及拓扑演化处理，得到中间状态结果；对中间状态结果进行加权整合处理以及激活映射处理，得到MOS预测值，通过构建可动态演化的泛函网络，将网络时延抖动与丢包率实时映射为MOS值，实现毫秒级语音质量评价，降低计算复杂度并提升对非平稳网络环境的适应能力。

本发明授权基于泛函网络的语音通话实时评价方法及装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于泛函网络的语音通话实时评价方法，其特征在于，所述方法包括： 接收语音通话过程中的网络时延抖动标准差和网络丢包率； 对所述网络时延抖动标准差和所述网络丢包率进行归一化处理并计算滑动窗口统计量，得到时序增强特征； 将所述时序增强特征输入函数库，进行函数堆叠处理以及拓扑演化处理，得到中间状态结果； 对所述中间状态结果进行加权整合处理以及激活映射处理，得到MOS预测值； 所述将所述时序增强特征输入函数库，进行函数堆叠处理以及拓扑演化处理，得到中间状态结果的步骤，包括： 将所述时序增强特征输入当前层函数单元，得到当前层输出； 将所述当前层输出与对应真实MOS标签进行比较，得到验证误差； 在所述验证误差超过预设阈值时，从函数库中选择未使用函数作为新增函数单元并插入至当前层之后，将所述当前层输出作为所述新增函数单元的输入，得到新增层输出； 在所述验证误差未超过所述预设阈值时，将所述当前层输出直接作为下一层输入，得到直通层输出； 将所述新增层输出或所述直通层输出作为下一层函数单元的输入，直至层数达到预设层数，将最后一层函数单元的输出作为所述中间状态结果。

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