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龙图腾网获悉大唐东北电力试验研究院有限公司;中国大唐集团新能源股份有限公司辽宁分公司申请的专利风电机组火灾智能预警与气溶胶灭火协同控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120789555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511269987.1，技术领域涉及：A62C37/00；该发明授权风电机组火灾智能预警与气溶胶灭火协同控制方法及系统是由杨彦冬;董占江;陈亮;艾凤军;商国敬;杨凯钧;李立国;魏泽辉;彭广辉;方国春;翟英岑;郭晟艺;李廷军设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电机组火灾智能预警与气溶胶灭火协同控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了风电机组火灾智能预警与气溶胶灭火协同控制方法及系统，具体涉及协同控制技术领域；是通过采集气溶胶颗粒质量浓度数据和颗粒表面沉积量数据，并分别分析气溶胶颗粒对火灾监测传感器灵敏度的影响程度以及引起火灾监测传感器发生误报警的概率；提供火灾监测传感器的报警可靠性，判断是否执行火灾监测传感器主动除污；基于火灾监测传感器发生误报的概率，判断是否优化灭火剂补充策略；结合执行火灾监测传感器主动除污和优化灭火剂补充策略的判断结果，生成对应的协同控制指令，协同执行传感器主动除污与优化后的气溶胶灭火剂补充，实现了火灾监测与灭火之间的联动与互补，提升了风电机组火灾处理的响应准确性与运行安全性。

本发明授权风电机组火灾智能预警与气溶胶灭火协同控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.风电机组火灾智能预警与气溶胶灭火协同控制方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：实时采集风电机组机舱和塔筒内火灾监测传感器表面的气溶胶颗粒浓度及气溶胶颗粒沉积量，获得气溶胶对传感器表面的污染程度信息； S2：根据污染程度信息，分别分析气溶胶颗粒对火灾监测传感器灵敏度的影响程度以及引起火灾监测传感器发生误报警的概率； 根据气溶胶颗粒在火灾监测传感器表面的污染程度变化趋势数据，计算气溶胶颗粒沉积导致火灾监测传感器的报警响应时间延迟量； 根据气溶胶颗粒在火灾监测传感器表面的污染程度变化趋势数据，计算气溶胶颗粒沉积导致火灾监测传感器发生误报警的概率； S3：基于气溶胶颗粒对火灾监测传感器灵敏度的影响程度，评估火灾监测传感器的报警可靠性，判断是否执行火灾监测传感器主动除污； S4：基于火灾监测传感器发生误报的概率，判断是否优化灭火剂补充策略； S5：结合执行火灾监测传感器主动除污和优化灭火剂补充策略的判断结果，生成对应的协同控制指令； S6：根据对应的协同控制指令，协同执行火灾监测传感器主动除污和优化后的气溶胶灭火剂补充。

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