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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利电弧故障检测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120801961B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511286394.6，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权电弧故障检测方法及相关装置是由张昱波;孙晓佳;骆守康;孙文静;李兰哲;李扬;耿博;李喆;赵峻;柳青;姜琳杰设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本电弧故障检测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开一种电弧故障检测方法及相关装置，方法包括：获取电力系统的连续采样电流序列；根据滑动时间窗口截取多个电流数据组并根据其生成复合特征矩阵，复合特征矩阵包括各时间窗口对应的频域特征和时域特征；分别通过第一特征提取分支和第二特征提取分支处理复合特征矩阵，生成第一特征和第二特征，第二特征对应的连续时间窗口数量小于所述第一特征对应的连续时间窗口数量；融合第一特征和第二特征生成第一融合特征；根据第一融合特征生成第一故障概率值，并根据预设动态阈值算法确定电弧故障检测结果。本申请有利于提高电弧故障检测的准确率。

本发明授权电弧故障检测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种电弧故障检测方法，其特征在于，包括： 获取电力系统的连续采样电流序列； 根据滑动时间窗口从所述电流序列中截取多个电流数据组，每个电流数据组对应一个时间窗口； 根据所述多个电流数据组生成复合特征矩阵，所述复合特征矩阵包括各时间窗口对应的频域特征和时域特征，所述频域特征表征对应时间窗口不同频域分量的信号强度，所述时域特征表征对应时间窗口的电流变化率； 通过第一特征提取分支处理所述复合特征矩阵，生成第一特征，所述第一特征根据第一数量连续时间窗口对应的时域特征和频域特征提取得到； 通过第二特征提取分支处理所述复合特征矩阵，生成第二特征，所述第二特征根据第二数量连续时间窗口对应的时域特征和频域特征提取得到，所述第二数量大于所述第一数量； 融合所述第一特征和所述第二特征，生成第一融合特征； 根据所述第一融合特征生成第一故障概率值，并根据所述第一故障概率值和预设动态阈值算法确定电弧故障检测结果； 其中，所述不同频域分量包括第四数量个频率子带，所述根据所述多个电流数据组生成复合特征矩阵，包括：对每个时间窗口对应的电流数据组进行多级小波包分解，得到所述第四数量个频率子带，并计算所述第四数量个频率子带的能量值；根据单个时间窗口对应的第四数量个频率子带的能量值，生成所述单个时间窗口下与所述第四数量个频率子带一一对应的第四数量个频域特征；对每个时间窗口对应的电流数据组中每个第一电流数据，根据所述第一电流数据分别与相邻的前一个电流数据和后一个电流数据的电流差值，确定各所述第一电流数据对应的电流变化率值；根据单个时间窗口对应的各所述第一电流数据的电流变化率值，生成所述单个时间窗口对应的时域特征；根据各时间窗口对应的时域特征和所述各时间窗口对应的频域特征，生成所述复合特征矩阵，所述复合特征矩阵包括时间窗口维度、频域子带维度和特征类型维度，所述特征类型维度包括所述时域特征和所述频域特征，所述复合特征矩阵中单个时间窗口下各频率子带对应的时域特征的特征值相同；所述通过第一特征提取分支处理所述复合特征矩阵，提取第一特征，包括：对所述特征类型维度上每种特征类型，在时间窗口维度和频域子带维度所在的二维空间上，分别进行第一卷积运算，生成每种特征类型分别对应的中间特征，所述第一卷积运算的卷积核尺寸根据所述第一数量确定；对所述每种特征类型分别对应的中间特征进行跨特征类型维度融合，生成第二融合特征；对所述第二融合特征采用预设扩张率的空洞卷积核进行第二卷积运算，生成第三融合特征；根据所述第三融合特征生成所述第一特征。

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