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龙图腾网获悉凯盛数智信息技术科技(上海)有限公司;中国建材国际工程集团有限公司申请的专利一种基于人工智能的温室大棚环境自适应调控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120803173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511316693.X，技术领域涉及：G05D27/02；该发明授权一种基于人工智能的温室大棚环境自适应调控系统是由官敏;刘加荣;张敬峰;张国金;唐茜;张筱童;戴华胜;赵玮设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的温室大棚环境自适应调控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及农业物联网与环境智能控制技术领域，具体涉及一种基于人工智能的温室大棚环境自适应调控系统，包括：环境采集模块，用于通过分布式多源传感器实时获取多维环境数据；中央控制器，用于生成优化调控策略；调控执行模块，用于驱动执行设备进行调节；中央控制器包括多源数据融合单元、AI决策单元和动态优化引擎，分别负责数据滤波与融合、基于时空联合AI模型生成初始调控策略，以及通过多目标优化算法对初始调控策略进行重构优化。本发明通过多源感知与数据融合提升响应实时性，利用AI模型实现预测性调控与多参数协同，结合多目标优化实现能耗、生长与碳排放的平衡，支持系统长期自适应与策略迭代。

本发明授权一种基于人工智能的温室大棚环境自适应调控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的温室大棚环境自适应调控系统，其特征在于，包括： 环境采集模块，用于通过分布式部署的多源传感器实时获取温室大棚内的多维环境数据； 中央控制器，连接所述环境采集模块，用于接收所述多维环境数据并生成优化调控策略； 调控执行模块，连接所述中央控制器，用于接收所述优化调控策略并驱动执行设备进行环境调节； 其中，所述中央控制器包括： 多源数据融合单元，用于对所述多维环境数据进行滤波和融合处理，得到环境特征矩阵； AI决策单元，连接所述多源数据融合单元，用于通过时空联合AI模型对所述环境特征矩阵进行时空变化特征的提取和分析，生成初始预测性调控策略； 动态优化引擎，连接所述AI决策单元，用于通过多目标优化算法对所述初始预测性调控策略进行重构优化，生成优化环境调控策略； 其中，所述多目标优化算法的优化目标包含设备能耗、作物生长需求满足度以及碳排强度； 所述AI决策单元中的时空联合AI模型通过模型训练模块构建，所述模型训练模块用于执行以下操作： 构建覆盖多个完整作物生长周期的跨季节训练数据集，所述跨季节训练数据集包括温室环境时序数据、室外气象站数据、作物高光谱影像以及产量品质记录数据； 设计多任务损失函数，所述损失函数同时优化环境参数稳定性指标、作物积温满足率以及水资源利用效率； 采用分布式训练框架对所述时空联合AI模型进行训练，在预设迭代周期内完成模型收敛； 通过验证集对训练后的时空联合AI模型进行验证。

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