成都市技师学院(成都工贸职业技术学院、成都市高级技工学校、成都铁路工程学校)乔之勇获国家专利权
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龙图腾网获悉成都市技师学院(成都工贸职业技术学院、成都市高级技工学校、成都铁路工程学校)申请的专利一种基于人工智能的场景VR交互方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120803280B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511308571.6,技术领域涉及:G06F3/01;该发明授权一种基于人工智能的场景VR交互方法是由乔之勇;李小军;张亚玲;高薇;李泓颖;卓先德;王军民;胡爽涛;徐佳;马富鸿;严科设计研发完成,并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的场景VR交互方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于人工智能的场景VR交互方法,涉及交互处理技术领域,包括以下步骤:S1、获取用户佩戴VR设备的当前视角;S2、在用户发出场景切换指令时,获取用户的目标视角,并根据用户的当前视角和目标视角生成过渡视角画面;S3、根据过渡视角画面的若干个道具点的RGB值,生成多元颜色值;S4、利用多元颜色值对过渡视角画面进行颜色更新。本发明解决了传统VR交互中视角过渡不自然且色彩处理单一的问题,为高沉浸感VR应用如游戏和训练模拟提供技术支撑。
本发明授权一种基于人工智能的场景VR交互方法在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的场景VR交互方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、获取用户佩戴VR设备的当前视角; S2、在用户发出场景切换指令时,获取用户的目标视角,并根据用户的当前视角和目标视角生成过渡视角画面; S3、根据过渡视角画面的若干个道具点的RGB值,生成多元颜色值; S4、利用多元颜色值对过渡视角画面进行颜色更新; 所述S3包括以下子步骤: S31、提取过渡视角画面的若干个道具点; S32、利用道具点包含的若干个向量,生成多元颜色值; 所述S32包括以下子步骤: S321、提取道具点的质心; S322、将质心所在像素点的RGB值转换为中心向量,将其余像素点的RGB值转换为低维向量; S323、将中心向量与其余像素点的低维向量进行点积运算,作为中心数据; S324、将中心向量与其余像素点的低维向量进行F2范数运算,作为样本数据; S325、根据其余像素点的样本数据和中心数据,为道具点生成多元颜色值; 所述S324中,道具点的多元颜色值的计算公式为: ; 式中,表示道具点中第个低维向量,表示道具点的中心向量,表示道具点中第个低维向量对应的RGB值,表示道具点的中心向量对应的RGB值,表示指数,表示高斯核参数,表示道具点中第个低维向量对应的中心数据,表示道具点中第个低维向量对应的样本数据,表示道具点的低维向量数量,表示最小值运算,表示最大值运算; 所述S4包括以下子步骤: S41、对若干个多元颜色值进行聚类,得到若干个簇; S42、提取各个簇的质心; S43、根据各个簇的质心对过渡视觉画面进行更新; 所述S43包括以下子步骤: S431、根据各个簇的质心,计算各个簇的更新系数; S432、将道具点对应簇的更新系数与道具点中各个像素点的RGB值相乘,完成过渡视觉画面更新。
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