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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利多目标距离和速度解模糊的GPU两级并行实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120803751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511308180.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权多目标距离和速度解模糊的GPU两级并行实现方法是由曾操;胡佳宝;贺泽华;陶海红;何学辉;苏昱奇设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本多目标距离和速度解模糊的GPU两级并行实现方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多目标距离和速度解模糊的GPU两级并行实现方法，涉及雷达解模糊技术领域，包括：获取个重频，每次随机选取个重频，生成多个重频组；每个重频对应多个点迹，每次从重频组中各个重频对应的多个点迹中各选取一个，组成点迹组合，生成重频组对应的多个点迹组合，获取每个点迹组合中点迹的标识符；向每个点迹组合分配一组线程块，每个点迹分配多个线程；针对多个点迹组合，采用粗粒度并行处理，得到各个点迹组合对应的最小方差；针对任一点迹组合，采用细粒度并行处理，得到点迹组合对应的最小方差。本发明能够增强解模糊算法的实时性。

本发明授权多目标距离和速度解模糊的GPU两级并行实现方法在权利要求书中公布了：1.一种多目标距离和速度解模糊的GPU两级并行实现方法，其特征在于，包括： 获取个重频，每次随机选取个重频，生成多个重频组；每个所述重频对应多个点迹，每次从所述重频组中各个重频对应的多个点迹中各选取一个，GPU端组成点迹组合，生成所述重频组对应的多个点迹组合，获取每个所述点迹组合中点迹的标识符； 向每个所述点迹组合分配一组线程块，每个点迹分配多个线程；将每一个点迹组合对应的距离或速度数据的处理看作一个子任务，分配不同的线程块组实现多个子任务的处理，实现粗粒度并行，在单个子任务中分配多个线程实现数据的并行操作，实现细粒度并行，在处理完成后，得到所述点迹组合对应的最小方差； 针对任一所述点迹组合，采用细粒度并行处理，得到所述点迹组合对应的最小方差，包括： 针对所述点迹组合中的每个点迹，根据点迹信息和点迹对应的重频的信息，生成每个点迹对应的距离或速度数据，获取所述点迹组合对应的距离或速度数据，生成数据序列；将所述数据序列进行排序，计算排序后的数据序列的方差，得到方差序列；采用循环迭代的方法对所述方差序列进行处理，获取所述点迹组合对应的最小方差；如果所述点迹组合对应的最小方差小于阈值，则所述点迹组合解模糊成功；否则，删除所述点迹组合；其中，将所述数据序列进行排序，包括： 向所述数据序列中任意两个有序序列分配一组线程，采用插入排序的方式进行合并，得到第一次合并后的多个有序序列；其中，每个所述点迹对应的距离或速度数据作为所述数据序列中的一个有序序列； 向所述第一次合并后的多个有序序列中的任意两个有序序列分配一组线程，采用插入排序的方式进行合并，得到第二次合并后的多个有序序列； 如此迭代，直至经过多次合并后形成一个有序序列，得到排序后的数据序列。

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