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龙图腾网获悉江西警察学院申请的专利基于大模型的舆情分析系统、方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511308789.1，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权基于大模型的舆情分析系统、方法、电子设备及存储介质是由鲍韵;於阳;林德钰;章宇杰;徐健锋;胡然;龚凡鑫;刘斓;肖文设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的舆情分析系统、方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请属于自然语言处理技术领域，公开了基于大模型的舆情分析系统、方法、电子设备及存储介质，该系统包括数据获取模块、数据处理模块、舆情分析模块、辅助决策模块和用户交互模块。通过分布式爬虫实时获取社交媒体舆情数据；继而对数据进行清洗、基于Word2Vec向量化、采用TF‑IDF和LDA模型进行关键词与主题提取；再采用一种融合卷积神经网络、双向长短期记忆网络及注意力机制的CBA_emotion模型进行精准情感分析；最后将分析结果输入大语言模型，自动生成舆情疏导策略。本系统解决了现有舆情平台监测不实时、分析维度单一、缺乏智能决策支持的问题，提供了一个从数据采集到策略生成的一体化、智能化解决方案，显著提升了舆情监测与管理的效率和效果。

本发明授权基于大模型的舆情分析系统、方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的舆情分析系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于基于分布式爬虫技术，从社交媒体平台实时获取包括热搜、文章及评论的舆情原始数据； 数据处理模块，与所述数据获取模块连接，用于对所述舆情原始数据进行数据清洗、文本分词及特征向量化，以生成结构化特征数据； 舆情分析模块，与所述数据处理模块连接，用于基于预设的深度学习模型，对所述结构化特征数据进行多维度的情感极性分类和主题建模，以生成情感分布数据和主题关键词数据；所述舆情分析模块进行情感极性分类时，采用一种CBA_emotion模型；所述CBA_emotion模型的网络结构按数据流方向依次包括： 嵌入层，用于将输入的词向量映射到低维稠密空间； 卷积层，与所述嵌入层连接，用于提取文本的局部区域特征； 注意力机制层，与所述卷积层连接，用于对卷积层的输出进行加权，突出对情感分类影响最大的关键信息，以获得全局视野； 双向长短期记忆网络层，与所述注意力机制层连接，用于从前向和后向两个方向上捕捉文本的长距离上下文依赖关系； 所述CBA_emotion模型提出一种基于长短期记忆神经网络的文本分类算法：输入变长的评论文本序列，并设置dropout保留比例值以防止过拟合；读取预训练的词汇表和词向量矩阵，并将输入的文本序列转换为词向量表示；将所述词向量表示依次送入所述嵌入层、卷积层、注意力机制层及双向长短期记忆网络层进行处理；将所述注意力机制层的输出连接至全连接层，并通过激活函数进行非线性变换；得到表示预测类别的输出向量，并根据预设的字典向量对应表，输出积极、消极或中性的情感预测类别； 辅助决策模块，与所述舆情分析模块连接，其内置大语言模型，用于接收所述情感分布数据和主题关键词数据，并结合预设的事件信息，自动生成文本形式的舆情疏导策略； 用户交互模块，分别与所述数据获取模块、舆情分析模块和辅助决策模块连接，用于向用户可视化展示所述舆情原始数据、情感分布数据、主题关键词数据以及所述舆情疏导策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西警察学院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市新建区梅岭大道1666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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